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Actualizado el 9 de junio de 2022, por Luis Benites.
Un gráfico de radar es un gráfico 2D que presenta datos multivariados al dar a cada variable un eje y trazar los datos como una forma poligonal sobre todos los ejes. Todos los ejes tienen el mismo origen, y la posición relativa y el ángulo de los ejes no suelen ser informativos. Los radios equiangulares, desde el origen hasta el punto de cada eje representado por la variable, se denominan radios.
Por lo general, un gráfico de radar parece un polígono irregular o varios polígonos irregulares apilados uno encima del otro, todos con el mismo centro.
Los gráficos de radar también se denominan gráficos de araña, gráficos web, gráficos de telaraña, diagramas de estrellas, gráficos polares o gráficos Kiviat.
Cuando un gráfico de radar es una buena opción
Un gráfico de radar suele ser una buena opción si necesita trazar una serie de observaciones o casos con datos multivariados. Cada observación o caso está representado por un polígono; y si están sombreados de forma opaca, es fácil ver cómo se superponen y en qué dirección.
Un gráfico de radar es especialmente útil si:
- Desea comparar la forma general, el alcance y la simetría de la distribución de variables en lugar de cantidades específicas entre observaciones,
- Estás trabajando con un gran número de variables,
- Quiere una forma visual rápida de ver datos de calidad.
Incluso trabajando con una observación, puede optar por utilizar un gráfico de radar si las diferentes escalas de medición dificultan la representación de sus datos en un gráfico de barras, o si sus muchas variables hacen que un gráfico de barras se vea desordenado.
Problemas con los gráficos de radar
Una de las principales ventajas de los gráficos de radar, la capacidad de trazar variables con escalas dispares que no coinciden, también resulta ser un punto débil, ya que la escala relativa puede ser arbitraria.
Graficar varias observaciones también puede volverse complicado, ya que puede ser difícil distinguir visualmente más de tres o cuatro polígonos apilados. El uso de capas de colores opacos ayuda en esto, pero todavía hay un límite en la cantidad de observaciones que se pueden incluir razonablemente en un gráfico.
Referencias
Nowicki y Merenstein. CS 465: visualización de información: gráfico de radar
Obtenido de http://www.cs.middlebury.edu/~candrews/showcase/infovis_techniques_s16/radar_chart/ el 30 de enero de 2017
Saary, M. Joan. Gráficos de radar: una forma útil de presentar datos de atención médica multivariados
Journal of Clinical Epidemiology 60 (2008) 311-317 Obtenido de https://pdfs.semanticscholar.org/bf91/af43cf7fe191f707c4c874dd68af1eec558a.pdf el 30 de enero de 2017
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