Actualizado por ultima vez el 7 de mayo de 2021, por .
Un histograma es una forma útil de visualizar la distribución de valores para una variable dada.
Para crear un histograma para una variable en R, puede usar la función hist () . Y para crear un histograma para dos variables en R, puede usar la siguiente sintaxis:
hist (variable1, col = ' rojo ') hist (variable2, col = ' blue ', add = TRUE )
El siguiente ejemplo muestra cómo utilizar esta sintaxis en la práctica.
Ejemplo: crear un histograma de dos variables en R
El siguiente código muestra cómo crear un histograma de dos variables en R:
#Haga que este conjunto de ejemplo sea reproducible . semilla (1) #definir datos x1 = rnorm (1000, media = 0.6, sd = 0.1) x2 = rnorm (1000, media = 0.4, sd = 0.1) # trazar dos histogramas en el mismo gráfico hist (x1, col = ' red ') hist (x2, col = ' azul ', agregar = VERDADERO )
Dado que los valores de los histogramas se superponen, es una buena idea usar colores rgb () con mayor transparencia:
#Haga que este conjunto de ejemplo sea reproducible
. semilla (1)
#definir datos
x1 = rnorm (1000, media = 0.6, sd = 0.1)
x2 = rnorm (1000, media = 0.4, sd = 0.1)
# trazar dos histogramas en el mismo gráfico
hist (x1, col = rgb (0,0,1,0.2), xlim = c (0, 1),
xlab = ' Valores ', ylab = ' Frecuencia ', main = ' Histograma para dos variables ')
hist (x2, col = rgb (1,0,0,0.2), add = TRUE )
También puede agregar una leyenda para facilitar la interpretación de los histogramas:
#Haga que este conjunto de ejemplo sea reproducible
. semilla (1)
#definir datos
x1 = rnorm (1000, media = 0.6, sd = 0.1)
x2 = rnorm (1000, media = 0.4, sd = 0.1)
# trazar dos histogramas en el mismo gráfico
hist (x1, col = rgb (0,0,1,0.2), xlim = c (0, 1),
xlab = ' Valores ', ylab = ' Frecuencia ', main = ' Histograma para dos variables ')
hist (x2, col = rgb (1,0,0,0.2), add = TRUE )
#add legend
legend (' topright ', c (' Variable 1 ', ' Variable 2 '),
relleno = c (rgb (0,0,1,0.2), rgb (1,0,0,0.2)))
Puede encontrar más tutoriales de R en esta página .
- https://r-project.org
- https://www.python.org/
- https://www.stata.com/
