Cómo crear un histograma de dos variables en R

Actualizado el 17 de julio de 2024, por Luis Benites.

Un histograma es una forma útil de visualizar la distribución de valores para una variable dada.

Para crear un histograma para una variable en R, puede usar la función hist () . Y para crear un histograma para dos variables en R, puede usar la siguiente sintaxis:

hist (variable1, col = ' rojo ')
hist (variable2, col = ' blue ', add = TRUE )

El siguiente ejemplo muestra cómo utilizar esta sintaxis en la práctica.

Ejemplo: crear un histograma de dos variables en R

El siguiente código muestra cómo crear un histograma de dos variables en R:

#Haga que este conjunto de ejemplo sea reproducible
 . semilla (1)

#definir datos
 x1 = rnorm (1000, media = 0.6, sd = 0.1)
x2 = rnorm (1000, media = 0.4, sd = 0.1)

# trazar dos histogramas en el mismo gráfico
 hist (x1, col = ' red ')
hist (x2, col = ' azul ', agregar = VERDADERO )

Dado que los valores de los histogramas se superponen, es una buena idea usar colores rgb () con mayor transparencia:

#Haga que este conjunto de ejemplo sea reproducible
 . semilla (1)

#definir datos
 x1 = rnorm (1000, media = 0.6, sd = 0.1)
x2 = rnorm (1000, media = 0.4, sd = 0.1)

# trazar dos histogramas en el mismo gráfico
 hist (x1, col = rgb (0,0,1,0.2), xlim = c (0, 1),
     xlab = ' Valores ', ylab = ' Frecuencia ', main = ' Histograma para dos variables ')
hist (x2, col = rgb (1,0,0,0.2), add = TRUE )

También puede agregar una leyenda para facilitar la interpretación de los histogramas:

#Haga que este conjunto de ejemplo sea reproducible
 . semilla (1)

#definir datos
 x1 = rnorm (1000, media = 0.6, sd = 0.1)
x2 = rnorm (1000, media = 0.4, sd = 0.1)

# trazar dos histogramas en el mismo gráfico
 hist (x1, col = rgb (0,0,1,0.2), xlim = c (0, 1),
     xlab = ' Valores ', ylab = ' Frecuencia ', main = ' Histograma para dos variables ')
hist (x2, col = rgb (1,0,0,0.2), add = TRUE )

#add legend 
legend (' topright ', c (' Variable 1 ', ' Variable 2 '),
       relleno = c (rgb (0,0,1,0.2), rgb (1,0,0,0.2)))

Puede encontrar más tutoriales de R en esta página .

• https://r-project.org
• https://www.python.org/
• https://www.stata.com/