Actualizado por ultima vez el 7 de mayo de 2021, por .
Un histograma de frecuencia relativa es un gráfico que muestra las frecuencias relativas de los valores en un conjunto de datos.
Este tutorial explica cómo crear un histograma de frecuencia relativa en R usando la función histogram () del enrejado , que usa la siguiente sintaxis:
histograma (x, tipo)
dónde:
- x: datos
- tipo: tipo de histograma de frecuencia relativa que le gustaría crear; las opciones incluyen porcentaje, recuento y densidad.
Histograma predeterminado
Primero, cargue el paquete de celosía :
biblioteca (celosía)
De forma predeterminada, este paquete crea un histograma de frecuencia relativa con porcentaje a lo largo del eje y:
#crear datos datos <- c (0, 0, 2, 3, 4, 4, 5, 6, 7, 12, 12, 14) #create histograma de histograma de frecuencia relativa (datos)
Modificar el histograma
Podemos modificar el histograma para incluir un título, etiquetas de diferentes ejes y un color diferente usando los siguientes argumentos:
- principal: el título
- xlab: la etiqueta del eje x
- ylab: la etiqueta del eje y
- col: el color de relleno que se utilizará en el histograma
Por ejemplo:
#modificar el histograma
histograma (datos,
main = 'Puntos por juego por jugador',
xlab = 'Puntos por juego',
col = 'azul acero')
Modificar la cantidad de contenedores
Podemos especificar el número de bins a usar en el histograma usando el argumento de rupturas :
#modificar la cantidad de contenedores
histograma (datos,
main = 'Puntos por juego por jugador',
xlab = 'Puntos por juego',
col = 'azul acero',
descansos = 15 )
Cuantos más contenedores especifique, más podrá obtener una visión granular de sus datos. Por el contrario, cuanto menor sea el número de bins que especifique, más agregados serán los datos:
#modificar la cantidad de contenedores
histograma (datos,
main = 'Puntos por juego por jugador',
xlab = 'Puntos por juego',
col = 'azul acero',
descansos = 3 )
Relacionado: use la regla de Sturges para identificar el número óptimo de contenedores para usar en un histograma.
- https://r-project.org
- https://www.python.org/
- https://www.stata.com/
