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Ocasionalmente, es posible que desee agregar una línea horizontal a un diagrama de dispersión en Excel para representar algún umbral o límite.
Este tutorial proporciona un ejemplo paso a paso de cómo agregar rápidamente una línea horizontal a cualquier diagrama de dispersión en Excel.
Paso 1: crear los datos
Primero, creemos el siguiente conjunto de datos falso:
Paso 2: crear el diagrama de dispersión
A continuación, resalte los datos en el rango de celdas A2: B17 de la siguiente manera:
A lo largo de la cinta superior, haga clic en Insertar y luego haga clic en el primer gráfico en el grupo Insertar dispersión (X, Y) o Gráfico de burbujas dentro del grupo Gráficos . La siguiente gráfica de dispersión aparecerá automáticamente:
Paso 3: agrega una línea horizontal
Ahora suponga que nos gustaría agregar una línea horizontal en y = 20 .
Para hacer esto, podemos crear una serie de datos falsos que muestre el valor mínimo y máximo a lo largo del eje x (0 y 20), así como dos valores y que son ambos iguales a 20:
A continuación, haga clic con el botón derecho en cualquier lugar del gráfico y haga clic en Seleccionar datos . En la ventana que aparece, haga clic en Agregar en la sección Entradas de leyenda (serie) .
En la nueva ventana que aparece, complete la siguiente información:
Una vez que haga clic en Aceptar , aparecerán dos puntos naranjas en el gráfico:
Haga clic con el botón derecho en uno de los puntos naranjas y haga clic en Dar formato a serie de datos …
En la ventana que aparece en el lado derecho de la pantalla, haga clic en Línea continua :
Esto convertirá los dos puntos naranjas en una línea naranja sólida:
Siéntase libre de modificar el color, el grosor y el estilo de la línea para que sea más agradable desde el punto de vista estético.
Si desea agregar varias líneas horizontales a un solo gráfico, simplemente repita este proceso usando diferentes valores de y.
Recursos adicionales
Cómo ajustar una curva en Excel
Cómo hacer un polígono de frecuencia en Excel
Cómo crear una gráfica Bland-Altman en Excel
- https://r-project.org
- https://www.python.org/
- https://www.stata.com/
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