La prueba de Jarque-Bera es una prueba de bondad de ajuste que determina si los datos de la muestra tienen asimetría y curtosis que coinciden con una distribución normal .
La estadística de prueba de la prueba de Jarque-Bera es siempre un número positivo y si está lejos de cero, indica que los datos de la muestra no tienen una distribución normal.
La estadística de prueba JB se define como:
JB = (n / 6) * (S 2 + (C 2 /4))
dónde:
- n: el número de observaciones en la muestra
- S: la asimetría de la muestra
- C: la curtosis de muestra
Bajo la hipótesis nula de normalidad, JB ~ X 2 (2)
Este tutorial explica cómo realizar una prueba de Jarque-Bera en Excel.
Prueba de Jarque-Bera en Excel
Utilice los siguientes pasos para realizar una prueba de Jarque-Bera para un conjunto de datos determinado en Excel.
Paso 1: Ingrese los datos.
Primero, ingrese el conjunto de datos en una columna:
Paso 2: Calcule el estadístico de prueba de Jarque-Bera.
A continuación, calcule la estadística de prueba JB. La columna F muestra las fórmulas utilizadas:
Paso 3: Calcule el valor p de la prueba.
Recuerde que bajo la hipótesis nula de normalidad, el estadístico de prueba JB sigue una distribución Chi-Cuadrada con 2 grados de libertad. Por lo tanto, para encontrar el valor p para la prueba usaremos la siguiente función en Excel: = DISTR.CHICUAD.RT (estadística de prueba JB, 2)
El valor p de la prueba es 0.5921 . Dado que este valor p no es menor que 0.05, no rechazamos la hipótesis nula. No tenemos evidencia suficiente para decir que el conjunto de datos no se distribuye normalmente.
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