Se utiliza una prueba U de Mann-Whitney (a veces llamada prueba de suma de rangos de Wilcoxon) para comparar las diferencias entre dos muestras cuando las distribuciones de las muestras no se distribuyen normalmente y los tamaños de las muestras son pequeños (n <30). Se considera el equivalente no paramétrico de la prueba t de dos muestras .
Este tutorial explica cómo realizar una prueba U de Mann-Whitney en SPSS.
Ejemplo: prueba U de Mann-Whitney en SPSS
Los investigadores quieren saber si un tratamiento de combustible provoca un cambio en el promedio de millas por galón de un automóvil. Para probar esto, realizan un experimento en el que miden el mpg de 12 autos con el tratamiento de combustible y 12 autos sin él.
La siguiente captura de pantalla muestra las millas por galón de cada automóvil junto con el grupo al que pertenecen (0 = sin tratamiento de combustible, 1 = tratamiento de combustible):
Dado que los tamaños de las muestras son pequeños y los investigadores sospechan que las distribuciones de las muestras no se distribuyen normalmente, decidieron realizar una prueba U de Mann-Whitney para determinar si hay una diferencia estadísticamente significativa en mpg entre los dos grupos.
Realice los siguientes pasos para realizar una prueba U de Mann-Whitney en SPSS.
Paso 1: Seleccione la opción Prueba U de Mann-Whitney.
Haga clic en la pestaña Analizar , luego en Pruebas no paramétricas , luego en Diálogos heredados , luego en 2 Muestras independientes :
Paso 2: Complete los valores necesarios para realizar la prueba.
Arrastre mpg en el cuadro etiquetado Lista de variables de prueba y agrupe en el cuadro etiquetado Variable de agrupación . Haga clic en Definir grupos y defina el Grupo 1 como las filas con valor 0 y defina el Grupo 2 como las filas con valor 1.
Asegúrese de que la casilla junto a Mann-Whitney U esté marcada. Luego haga clic en Aceptar .
Paso 3: Interprete los resultados.
Una vez que haga clic en Aceptar , se mostrarán los resultados de la prueba U de Mann-Whitney:
Los números más importantes en la salida son el estadístico de prueba Z y el valor p asintótico de 2 colas :
- Estadística de prueba Z: -1,279
- valor p: .201
Dado que el valor p no es menor que 0.05, no rechazamos la hipótesis nula. No tenemos evidencia suficiente para decir que la verdadera media de mpg es diferente entre los dos grupos.
Paso 4: Informe los resultados.
Por último, informaremos los resultados de nuestra prueba U de Mann-Whitney. A continuación, se muestra un ejemplo de cómo hacerlo:
Se realizó una prueba U de Mann-Whitney en 24 automóviles para determinar si un nuevo tratamiento de combustible provocaba una diferencia en la media de millas por galón. Cada grupo tenía 12 autos.
Los resultados mostraron que la media de mpg no fue estadísticamente significativa entre los dos grupos (z = -1.279, p = .2010) a un nivel de significancia de 0.05.
Con base en estos resultados, el nuevo tratamiento de combustible no tiene un impacto significativo en las millas por galón de automóviles.
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