Error porcentual absoluto medio (MAPE)

Actualizado el 21 de octubre de 2021, por Luis Benites.

El error porcentual absoluto medio (MAPE) es una medida de la precisión de un sistema de pronóstico. Mide esta precisión como un porcentaje y se puede calcular como el error porcentual absoluto promedio para cada período de tiempo menos los valores reales divididos por los valores reales.

Fórmula para el error porcentual absoluto medio

Error porcentual absoluto medio (MAPE)
Donde:

  • n es el número de puntos ajustados,
  • A t es el valor real,
  • F t es el valor de pronóstico.
  • Σ es la notación de suma (el valor absoluto se suma para cada punto en el tiempo pronosticado).

El error porcentual absoluto medio (MAPE) es la medida más común utilizada para pronosticar el error y funciona mejor si no hay extremos en los datos (ni ceros).

Referencias

Beyer, WH CRC Standard Mathematical Tables, 31ª ed. Boca Raton, FL: CRC Press, págs. 536 y 571, 2002.
Agresti A. (1990) Análisis de datos categóricos. John Wiley and Sons, Nueva York.
Esquivar, Y. (2008). La Enciclopedia Concisa de Estadística . Saltador.
Everitt, BS; Skrondal, A. (2010), The Cambridge Dictionary of Statistics , Cambridge University Press.

Redactor del artículo

  • Luis Benites
    Directo & CEO de Statologos LSI

    Tengo una Maestría en Ciencias en Estadística Aplicada y he trabajado en algoritmos de aprendizaje automático para empresas profesionales tanto en el sector de la salud como en el comercio minorista.

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