Actualizado por ultima vez el 7 de mayo de 2021, por .
Se utiliza un ANOVA de medidas repetidas para determinar si existe o no una diferencia estadísticamente significativa entre las medias de tres o más grupos en los que aparecen los mismos sujetos en cada grupo.
Este tutorial explica cómo realizar un ANOVA de medidas repetidas unidireccionales en Excel.
Ejemplo: ANOVA de medidas repetidas en Excel
Los investigadores quieren saber si cuatro medicamentos diferentes conducen a tiempos de reacción diferentes. Para probar esto, miden el tiempo de reacción de cinco pacientes con los cuatro medicamentos diferentes. Dado que cada paciente se mide con cada uno de los cuatro fármacos, utilizaremos un ANOVA de medidas repetidas para determinar si el tiempo medio de reacción difiere entre los fármacos.
Realice los siguientes pasos para realizar el ANOVA de medidas repetidas en Excel.
Paso 1: Ingrese los datos.
Ingrese los siguientes datos, que muestran el tiempo de respuesta (en segundos) de cinco pacientes con los cuatro medicamentos:
Paso 2: Realice el ANOVA de medidas repetidas.
Para realizar el ANOVA de medidas repetidas, vaya a la pestaña Datos y haga clic en Análisis de datos . Si no ve esta opción, primero debe instalar el paquete de herramientas de análisis gratuito .
Una vez que haga clic en Análisis de datos, aparecerá una nueva ventana. Seleccione Anova: dos factores sin replicación y haga clic en Aceptar.
Nota:
Analysis Toolpak no tiene una función explícita para realizar un ANOVA de medidas repetidas, pero Anova: Two-Factor Without Replication producirá los resultados que estamos buscando, como veremos en el resultado.
En Rango de entrada , escriba el rango de celda que contiene los tiempos de respuesta de los pacientes. Siéntase libre de dejar Alfa en 0.05, a menos que desee usar un nivel de significancia diferente. Para Rango de salida , elija una celda donde le gustaría que aparezcan los resultados. Luego haga clic en Aceptar .
Los resultados aparecerán automáticamente:
En este caso no nos interesan los resultados de las Filas, solo de las Columnas, que nos indican la variación en el tiempo de respuesta en función del fármaco.
El estadístico de prueba F es 24,75887 y el valor p correspondiente es 0,0000199 . Dado que este valor p es menor que 0.05, rechazamos la hipótesis nula y concluimos que existe una diferencia estadísticamente significativa en los tiempos de respuesta promedio entre los cuatro fármacos.
Paso 3: Informe los resultados.
Por último, informaremos los resultados de nuestro ANOVA de medidas repetidas. A continuación, se muestra un ejemplo de cómo hacerlo:
Se realizó un ANOVA de medidas repetidas unidireccionales en 5 individuos para examinar el efecto que tenían cuatro fármacos diferentes sobre el tiempo de respuesta.
Los resultados mostraron que el tipo de fármaco utilizado dio lugar a diferencias estadísticamente significativas en el tiempo de respuesta (F (3, 12) = 24,75887, p <0,001).
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