Muestras emparejadas: definición, ejemplos

Actualizado por ultima vez el 10 de agosto de 2021, por Luis Benites.

¿Qué son las muestras emparejadas?

muestras coincidentesLas muestras emparejadas (también llamadas pares emparejados, muestras emparejadas o muestras dependientes) se emparejan para que los participantes compartan todas las características excepto la que se investiga. Un “participante” es un miembro de la muestra y puede ser una persona, un objeto o una cosa. Un uso común de los pares emparejados es asignar un individuo a un grupo de tratamiento y otro a un grupo de control . Este proceso, llamado «emparejamiento», se utiliza en el diseño de pares emparejados . Las «parejas» no tienen que ser personas diferentes, podrían ser las mismas personas en momentos diferentes. Por ejemplo:

  • Los mismos participantes del estudio se miden antes y después de una intervención.
  • Los mismos participantes del estudio se miden dos veces para dos intervenciones diferentes.

Lo opuesto a una muestra emparejada es una muestra independiente, que trata con grupos no relacionados. Mientras que los pares emparejados se eligen deliberadamente, las muestras independientes generalmente se eligen al azar (a través de un muestreo aleatorio simple o una técnica similar).

Objetivo

El propósito de las muestras emparejadas es obtener mejores estadísticas mediante el control de los efectos de otras variables «no deseadas». Por ejemplo, si está investigando los efectos del alcohol en la salud, puede controlar los efectos en la salud relacionados con la edad emparejando participantes de edad similar.

Pruebas

Cuando ejecuta una prueba de hipótesis, debe elegir una prueba específica para muestras independientes o muestras dependientes (parejas). Las muestras pareadas se pueden analizar con las siguientes pruebas específicas:

Tengo una Maestría en Ciencias en Estadística Aplicada y he trabajado en algoritmos de aprendizaje automático para empresas profesionales tanto en el sector de la salud como en el comercio minorista.

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