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El muestreo por cuotas es un método de muestreo no probabilístico que utiliza los siguientes pasos para obtener una muestra de una población :
Paso 1 : Divida una población en grupos mutuamente excluyentes según alguna característica.
Paso 2: Determine una proporción de cada grupo para incluir en la muestra.
Paso 3: Encuesta a las personas de cada grupo a las que sea conveniente llegar.
El siguiente ejemplo proporciona un escenario en el que el muestreo por cuotas se puede utilizar en el mundo real.
Ejemplo: muestreo de cuotas
Supongamos que una empresa de tecnología desea conocer la opinión de los clientes sobre un nuevo producto. Deciden recopilar datos de 1.000 clientes de los siguientes grupos de edad en las proporciones correspondientes:
- Edad 18 – 30: 40%
- 31 – 50 años: 40%
- Edad 51-70: 20%
Pueden utilizar los siguientes pasos para realizar el muestreo de cuotas:
Paso 1 : Divida toda la población de clientes en tres grupos de edad.
Paso 2: Determine el número de personas a incluir de cada grupo de edad.
Paso 3: Encuesta a las personas de cada grupo a las que sea conveniente llegar.
Muestreo de cuotas versus muestreo estratificado
El muestreo por cuotas y el muestreo estratificado son similares porque ambos dividen una población en grupos o estrato .
Sin embargo, el muestreo estratificado realiza un muestreo aleatorio simple para seleccionar a los individuos a encuestar en cada grupo, mientras que el muestreo por cuotas utiliza el muestreo por conveniencia para seleccionar a los individuos a encuestar en cada grupo.
En términos técnicos, el muestreo estratificado es un método de muestreo probabilístico porque cada individuo de la población tiene la misma probabilidad de ser incluido en la muestra.
Sin embargo, el muestreo por cuotas es un método de muestreo no probabilístico porque no todos los individuos de la población tienen las mismas posibilidades de ser incluidos en la muestra.
En este sentido, el muestreo estratificado tiene una mayor probabilidad de producir una muestra representativa, pero tiende a requerir más tiempo y ser más costoso.
Pros y contras del muestreo por cuotas
El muestreo por cuotas ofrece las siguientes ventajas :
- Ofrece una forma más conveniente de recopilar datos en comparación con otros métodos de muestreo probabilístico, ya que los investigadores pueden simplemente recopilar datos sobre individuos a los que es conveniente llegar.
- Ofrece una forma más económica de recopilar datos en comparación con otros métodos de muestreo probabilístico, ya que los investigadores pueden gastar menos tiempo y dinero en viajar para llegar a las personas.
Sin embargo, el muestreo por cuotas tiene la siguiente desventaja :
- No se garantiza que se produzca una muestra representativa, ya que no todos los miembros de la población tienen las mismas posibilidades de ser incluidos en la muestra. Esto significa que puede no ser válido generalizar los hallazgos de nuestra muestra a la población general.
Cuándo utilizar el muestreo por cuotas
En la práctica, el muestreo por cuotas se utiliza con mayor frecuencia cuando el presupuesto de investigación es limitado o cuando es necesario recopilar datos con mucha rapidez.
Dado que el muestreo por cuotas permite a los investigadores encuestar a las personas a las que es conveniente llegar, solo se necesita un presupuesto de investigación mínimo y, a menudo, los datos se pueden recopilar rápidamente utilizando este método.
Recursos adicionales
Introducción a los métodos de muestreo
¿Qué es un marco de muestreo?
¿Qué es la variabilidad muestral?
- https://r-project.org
- https://www.python.org/
- https://www.stata.com/
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