Actualizado por ultima vez el 7 de mayo de 2021, por .
A menudo, es posible que desee utilizar un modelo de regresión lineal múltiple que haya creado en Excel para predecir el valor de respuesta de una nueva observación o punto de datos.
Afortunadamente, esto es bastante fácil de hacer y el siguiente ejemplo paso a paso muestra cómo hacerlo.
Paso 1: crear los datos
Primero, creemos un conjunto de datos falso para trabajar en Excel:
Paso 2: ajustar un modelo de regresión lineal múltiple
A continuación, ajustemos un modelo de regresión lineal múltiple utilizando x1 y x2 como variables predictoras e y como variable de respuesta.
Para hacerlo, podemos usar la función LINEST (y_values, x_values) de la siguiente manera:
Una vez que hacemos clic en Enter, aparecen los coeficientes de regresión:
El modelo de regresión lineal múltiple ajustado es:
y = 17,1159 + 1,0183 (x1) + 0,3963 (x2)
Paso 3: use el modelo para predecir un nuevo valor
Ahora suponga que nos gustaría usar este modelo de regresión para predecir el valor de una nueva observación que tiene los siguientes valores para las variables predictoras:
- x1: 8
- x2: 10
Para ello, podemos utilizar la siguiente fórmula en Excel:
Usando estos valores para las variables predictoras, el modelo de regresión lineal múltiple predice que el valor de y será 29,22561 .
Paso 4: use el modelo para predecir varios valores nuevos
Si nos gustaría utilizar el modelo de regresión lineal múltiple para predecir el valor de respuesta para varias observaciones nuevas, simplemente podemos hacer referencias de celda absolutas a los coeficientes de regresión:
Recursos adicionales
Cómo realizar una regresión lineal simple en Excel
Cómo realizar una regresión lineal múltiple en Excel
Cómo realizar una regresión polinomial en Excel
Cómo crear una gráfica residual en Excel
- https://r-project.org
- https://www.python.org/
- https://www.stata.com/
