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El muestreo de etapas múltiples es un método para obtener una muestra de una población dividiendo una población en grupos cada vez más pequeños y tomando muestras de individuos de los grupos resultantes más pequeños.
Por ejemplo, suponga que estamos interesados en estimar el ingreso familiar promedio en los EE. UU. Para simplificar, supongamos que hay 100 millones de hogares. Esto representa a toda la población que nos interesa.
Sin embargo, sería demasiado costoso y llevaría mucho tiempo recopilar datos sobre los ingresos de cada hogar, por lo que en su lugar podríamos tomar una muestra aleatoria simple de 15 estados.
Luego, dentro de cada estado, podemos tomar una muestra aleatoria simple de 10 condados.
Luego, dentro de cada condado, podemos tomar una muestra aleatoria simple de 100 hogares.
Nuestra muestra resultante contendría un total de 15,000 hogares:
Muestra = 15 estados * 10 condados * 100 hogares = 15 000 hogares.
Este método de obtención de esta muestra se conoce como muestreo multietapa .
En este ejemplo, hubo 3 etapas diferentes, pero en la práctica, cualquier método de muestreo que utilice dos o más etapas puede considerarse muestreo de etapas múltiples.
Lo importante es que usamos un método de muestreo probabilístico en cada etapa, es decir, usamos un método en el que cada miembro de un grupo tiene la misma probabilidad de ser incluido en la muestra.
Ejemplos de métodos de muestreo probabilístico incluyen:
- Muestra aleatoria simple
- Muestra aleatoria estratificada
- Muestra aleatoria de conglomerados
- Muestra aleatoria sistemática
Puede leer detalles sobre cada uno de estos métodos de muestreo aquí .
Ejemplos de muestreo multietapa
El muestreo de varias etapas se utiliza en una variedad de campos, que incluyen:
La Oficina del Censo: La Oficina del Censo de EE. UU. Utiliza un muestreo de varias etapas al tomar primero una muestra aleatoria simple de condados en cada estado, luego tomar otra muestra aleatoria simple de hogares en cada condado y recopilar datos sobre esos hogares.
Control de calidad: muchos almacenes utilizan un muestreo de varias etapas para evaluar el control de calidad. Por ejemplo, un fabricante de widgets puede tomar una muestra aleatoria simple de paquetes de una determinada ejecución de producción y luego tomar otra muestra aleatoria simple de widgets de cada paquete para obtener una estimación del porcentaje de widgets defectuosos.
Encuestas de Gallup: la mayoría de las encuestas de Gallup seleccionan una muestra aleatoria simple de distritos en cada estado y luego seleccionan una muestra aleatoria simple de hogares dentro de cada distrito y recopilan datos sobre esos hogares.
Beneficios del muestreo multietapa
El muestreo de varias etapas ofrece los siguientes beneficios:
- Es conveniente.
- Generalmente es rentable.
- Es particularmente útil cuando las personas de interés se encuentran dispersas geográficamente.
- No requiere una lista completa de todos los individuos de una población.
Debido a estos beneficios, se usa comúnmente en una variedad de entornos.
Recursos adicionales
Población frente a muestra: ¿Cuál es la diferencia?
¿Qué es un marco de muestreo?
¿Qué es una muestra representativa y por qué es importante?
- https://r-project.org
- https://www.python.org/
- https://www.stata.com/
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