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Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0Se utiliza una prueba t de dos muestras para comprobar si las medias de dos poblaciones son iguales o no. Este tutorial explica lo siguiente: La motivación para realizar una prueba t de dos muestras. La fórmula para realizar una prueba t de dos muestras. Los supuestos que…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0Este tutorial explica cómo trabajar con la distribución binomial en R usando las funciones dbinom , pbinom , qbinom y rbinom . dbinom La función dbinom devuelve el valor de la función de densidad de probabilidad (pdf) de la distribución binomial dada una determinada variable aleatoria x ,…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0A menudo, puede estar interesado en colocar los valores de una variable en «bins» en Python. Afortunadamente, esto es fácil de hacer usando la función numpy.digitize () , que usa la siguiente sintaxis: numpy.digitize (x, bins, right = False) dónde: x: matriz que se va a agrupar. bins:…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0Se utiliza una prueba t de muestras pareadas para comparar las medias de dos muestras cuando cada observación en una muestra se puede emparejar con una observación en la otra muestra. Este tutorial explica cómo realizar una prueba t emparejada en una calculadora TI-84. Ejemplo: prueba t de…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0A menudo, en estadística, nos interesa estimar el efecto que una variable tiene sobre otra. Por ejemplo, quizás queramos saber: ¿Cómo afecta la cantidad de tiempo dedicado al estudio a las calificaciones de los exámenes? ¿Cómo afecta un determinado medicamento a la presión arterial? ¿Cómo afecta el estrés…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0La prueba de Friedman es una alternativa no paramétrica al ANOVA de medidas repetidas . Se utiliza para determinar si existe o no una diferencia estadísticamente significativa entre las medias de tres o más grupos en los que aparecen los mismos sujetos en cada grupo. Este tutorial explica…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0Cuando analizamos un conjunto de datos, a menudo nos preocupan dos cosas: 1. Dónde se encuentra el valor «central». A menudo medimos el «centro» usando la media y la mediana . 2. Qué tan «dispersos» están los valores. Medimos el » margen » mediante el rango , el…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0La validez de criterio se refiere a qué tan bien la medición de una variable puede predecir la respuesta de otra variable. Una variable se denomina variable explicativa, mientras que la otra variable se denomina variable de criterio . Por ejemplo, podríamos querer saber qué tan bien algún…
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