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Actualizado el 17 de julio de 2024, por Luis Benites. A menudo, en estadística, nos interesa medir la correlación entre dos variables. Esto nos ayuda a comprender lo siguiente: La dirección de la relación entre dos variables.A medida que aumenta una variable, ¿la otra variable tiende a aumentar o disminuir? La fuerza de la relación…
Actualizado el 17 de julio de 2024, por Luis Benites. En estadística, a menudo construimos modelos por dos razones: Comprender la relación entre una o más variables predictoras y una variable de respuesta. Utilizar un modelo para predecir observaciones futuras. La validación cruzada es útil para estimar qué tan bien un modelo puede predecir observaciones…
Actualizado el 17 de julio de 2024, por Luis Benites. Se utiliza un coeficiente de correlación intraclase (ICC) para determinar si los elementos o sujetos pueden ser calificados de manera confiable por diferentes evaluadores. El valor de un ICC puede variar de 0 a 1, donde 0 indica que no hay confiabilidad entre los evaluadores…
Actualizado el 17 de julio de 2024, por Luis Benites. Hay tres funciones diferentes que puede usar para calcular la varianza en Excel: 1. VAR.P: Esta función calcula la varianza de la población. Utilice esta función cuando el rango de valores represente a toda la población. Esta función utiliza la siguiente fórmula: Varianza de la…
Actualizado el 17 de julio de 2024, por Luis Benites. La prueba exacta de Fisher se utiliza para determinar si existe o no una asociación significativa entre dos variables categóricas. Por lo general, se usa como una alternativa a la prueba de independencia de chi-cuadrado cuando uno o más de los recuentos de celdas en…
Actualizado el 17 de julio de 2024, por Luis Benites. Se utiliza una prueba de independencia de chi-cuadrado para determinar si existe o no una asociación significativa entre dos variables categóricas. Este tutorial explica cómo realizar una prueba de independencia de chi-cuadrado en Stata. Ejemplo: prueba chi-cuadrado de independencia en Stata Para este ejemplo, usaremos…
Actualizado el 17 de julio de 2024, por Luis Benites. La función droplevels () en R se puede utilizar para eliminar los niveles de factor no utilizados. Esta función es particularmente útil si queremos eliminar los niveles de factor que ya no se utilizan debido a la subconjunto de un vector o un marco de…
Actualizado el 17 de julio de 2024, por Luis Benites. Supongamos que tengo un archivo CSV llamado data.csv guardado en la siguiente ubicación: C: Users Bob Desktop data.csv Y supongamos que el archivo CSV contiene los siguientes datos: equipo, puntos, asistencias ‘A’, 78, 12 ‘B’, 85, 20 ‘C’, 93, 23 ‘D’, 90, 8 ‘E’, 91,…
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