Actualizado por ultima vez el 7 de mayo de 2021, por .
La prueba exacta de Fisher se utiliza para determinar si existe o no una asociación significativa entre dos variables categóricas. Por lo general, se usa como una alternativa a la prueba de independencia de chi-cuadrado cuando uno o más de los recuentos de celdas en una tabla de 2 × 2 es menor que 5.
Este tutorial explica cómo realizar la prueba exacta de Fisher en Excel.
Ejemplo: prueba exacta de Fisher en Excel
Supongamos que queremos saber si el género está asociado o no con la preferencia de un partido político en una universidad en particular. Para explorar esto, encuestamos aleatoriamente a 25 estudiantes en el campus. El número de estudiantes demócratas o republicanos, según el género, se muestra en la siguiente tabla:
Para determinar si existe una asociación estadísticamente significativa entre el género y la preferencia de partido político, podemos realizar la prueba exacta de Fisher.
Aunque Excel no tiene una función incorporada para realizar esta prueba, podemos usar la función hipergeométrica para realizar la prueba, que usa la siguiente sintaxis:
= DISTR.HYPGEOM (muestra_s, número_muestra, población_s, número_pop, acumulativo)
dónde:
- sample_s = el número de «éxitos» en la muestra
- number_sample = el tamaño de la muestra
- población_s = el número de «éxitos» en la población
- number_pop = el tamaño de la población
- acumulativo = si es VERDADERO, devuelve la función de distribución acumulativa; si es FALSO, devuelve la función de masa de probabilidad. Para nuestros propósitos, siempre usaremos TRUE.
Para aplicar esta función a nuestro ejemplo, elegiremos una de las cuatro celdas en la tabla 2 × 2 para usar. Cualquier celda servirá, pero usaremos la celda superior izquierda con el valor «4» para este ejemplo.
A continuación, completaremos los siguientes valores para la función:
= HYPGEOM.DIST (valor en celda individual, recuento total de columnas, recuento total de filas, tamaño total de la muestra, VERDADERO)
Esto produce un valor p de una cola de 0,0812 .
Para encontrar el valor p de dos colas para la prueba, sumaremos las dos probabilidades siguientes:
- La probabilidad de obtener x «éxitos» en la celda que nos interesa. En nuestro caso, esta es la probabilidad de obtener 4 éxitos (ya encontramos que esta probabilidad es 0.0812).
- 1 – la probabilidad de obtener (recuento total de columnas – x «éxitos») en la celda que nos interesa. En este caso, el recuento total de columnas para Demócrata es 12, por lo que encontraremos 1 – (probabilidad de 8 » éxitos «)
Aquí está la fórmula que usaremos:
Esto produce un valor p de dos colas de 0.1152 .
En cualquier caso, ya sea que realicemos una prueba de una cola o una prueba de dos colas, el valor p no es menor que 0.05, por lo que no podemos rechazar la hipótesis nula. En otras palabras, no tenemos evidencia suficiente para decir que existe una asociación significativa entre género y preferencia de partido político.
Recursos adicionales
Cómo realizar una prueba de chi-cuadrado de independencia en Excel
Cómo realizar una prueba de bondad de ajuste de chi-cuadrado en Excel
Cómo calcular el V de Cramer en Excel
- https://r-project.org
- https://www.python.org/
- https://www.stata.com/
