Cómo importar archivos CSV a R (paso a paso)

Actualizado el 17 de julio de 2024, por Luis Benites.

Supongamos que tengo un archivo CSV llamado data.csv guardado en la siguiente ubicación:

C: Users Bob Desktop data.csv

Y supongamos que el archivo CSV contiene los siguientes datos:

equipo, puntos, asistencias
'A', 78, 12
'B', 85, 20
'C', 93, 23
'D', 90, 8
'E', 91, 14

Hay tres formas comunes de importar este archivo CSV a R:

1. Use read.csv de la base R (método más lento, pero funciona bien para conjuntos de datos más pequeños)

data1 <- read.csv (" C: \ Users \ Bob \ Desktop \ data.csv ", header = TRUE , stringsAsFactors = FALSE )

2. Utilice read_csv del paquete readr ( 2-3 veces más rápido que read.csv)

biblioteca (readr)

data2 <- read_csv (" C: \ Users \ Bob \ Desktop \ data.csv ")

3. Utilice el paquete fread from data.table ( 2-3 veces más rápido que read_r)

biblioteca (tabla de datos)

data3 <- fread (" C: \ Users \ Bob \ Desktop \ data.csv ")

Este tutorial muestra un ejemplo de cómo utilizar cada uno de estos métodos para importar el archivo CSV a R.

Método 1: usar read.csv

Si su archivo CSV es razonablemente pequeño, puede usar la función read.csv de Base R para importarlo.

Cuando utilice este método, asegúrese de especificar stringsAsFactors = FALSE para que R no convierta variables de carácter o categóricas en factores.

El siguiente código muestra cómo usar read.csv para importar este archivo CSV a R:

#import data 
data1 <- read.csv (" C: \ Users \ Bob \ Desktop \ data.csv ", header = TRUE , stringsAsFactors = FALSE )

#ver la estructura de la cadena de datos
 (data1)

'data.frame': 5 obs. de 3 variables:
 $ equipo: chr "'A'" "'B'" "'C'" "'D'" ...
 $ puntos: int 78 85 93 90 91
 $ asistencias: int 12 20 23 8 14

Método 2: usar read_csv

Si se trabaja con archivos más grandes, se puede utilizar el read_csv función del paquete readr:

biblioteca (readr)

#import data 
data2 <- read_csv (" C: \ Users \ Bob \ Desktop \ data.csv ")

#ver estructura de datos
 str (data2)

'data.frame': 5 obs. de 3 variables:
 $ equipo: chr "'A'" "'B'" "'C'" "'D'" ...
 $ puntos: int 78 85 93 90 91
 $ asistencias: int 12 20 23 8 14

Método 3: usar fread

Si su CSV es extremadamente grande, la manera más rápida para importar en R es con el fread función del paquete data.table:

biblioteca (tabla de datos)

#import data 
data3 <- fread (" C: \ Users \ Bob \ Desktop \ data.csv ")

#ver estructura de datos
 str (data3)

Clases 'data.table' y 'data.frame': 5 obs. de 3 variables:
 $ equipo: chr "'A'" "'B'" "'C'" "'D'" ...
 $ puntos: int 78 85 93 90 91
 $ asistencias: int 12 20 23 8 14

Tenga en cuenta que en cada ejemplo usamos barras invertidas dobles (\) en la ruta del archivo para evitar el siguiente error común:

Error: ' U' usado sin dígitos hexadecimales en la cadena de caracteres que comienza con "" C:  U "

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