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Actualizado el 27 de abril de 2023, por Dereck Amesquita.
Puede usar la siguiente sintaxis para ordenar rápidamente un DataFrame de pandas por nombres de columna:
df = df[['column1', 'column4', 'column3', 'column2']]
Los siguientes ejemplos muestran cómo utilizar esta sintaxis en la práctica. El ejemplo 3 es el mas automático, nos ayudara a ordenar alfabeticamente mediante sorted.
Ejemplo 1: ordenar Pandas DataFrame por nombres de columna
El siguiente código muestra cómo ordenar un DataFrame de pandas por nombres de columna:
import pandas as pd # Creamos el dataframe df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29], 'assists': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4], 'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12], 'steals': [2, 3, 3, 2, 5, 3, 2, 1]}) # Mostramos una lista de las columnas del dataframe list(df) ['points', 'assists', 'rebounds', 'steals'] # Ordenamos las columnas por su nombre segun la preferencia que nosotros tengamos df = df[['steals', 'assists', 'rebounds', 'points']] df steals assists rebounds points 0 2 5 11 25 1 3 7 8 12 2 3 7 10 15 3 2 9 6 14 4 5 12 6 19 5 3 9 5 23 6 2 9 9 25 7 1 4 12 29
Ejemplo 2: ordenar Pandas DataFrame por lista
El siguiente código muestra cómo ordenar un DataFrame de pandas por una lista de nombres:
import pandas as pd # Creamos dataframe df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29], 'assists': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4], 'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12], 'steals': [2, 3, 3, 2, 5, 3, 2, 1]}) # Definimos una lista de nombres name_order = ['steals', 'assists', 'rebounds', 'points'] # Ordenamos mediante la lista que ya hemos definido df = df[name_order] df steals assists rebounds points 0 2 5 11 25 1 3 7 8 12 2 3 7 10 15 3 2 9 6 14 4 5 12 6 19 5 3 9 5 23 6 2 9 9 25 7 1 4 12 29
Ejemplo 3: ordenar el DataFrame de Pandas alfabéticamente (automático)
El siguiente código muestra cómo ordenar un DataFrame de pandas alfabéticamente:
import pandas as pd # Creamos el dataframe df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29], 'assists': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4], 'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12], 'steals': [2, 3, 3, 2, 5, 3, 2, 1]}) # Usamos sorted df = df[sorted(df.columns)] df assists points rebounds steals 0 5 25 11 2 1 7 12 8 3 2 7 15 10 3 3 9 14 6 2 4 12 19 6 5 5 9 23 5 3 6 9 25 9 2 7 4 29 12 1
Recursos adicionales
Cómo ordenar un DataFrame de Pandas por fecha
Cómo encontrar valores únicos en una columna de Pandas
- https://r-project.org
- https://www.python.org/
- https://www.stata.com/
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