Puede usar la siguiente sintaxis para ordenar rápidamente un DataFrame de pandas por nombres de columna:
df = df[['column1', 'column4', 'column3', 'column2']]
Los siguientes ejemplos muestran cómo utilizar esta sintaxis en la práctica. El ejemplo 3 es el mas automático, nos ayudara a ordenar alfabeticamente mediante sorted.
Ejemplo 1: ordenar Pandas DataFrame por nombres de columna
El siguiente código muestra cómo ordenar un DataFrame de pandas por nombres de columna:
import pandas as pd
# Creamos el dataframe
df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
'assists': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],
'steals': [2, 3, 3, 2, 5, 3, 2, 1]})
# Mostramos una lista de las columnas del dataframe
list(df)
['points', 'assists', 'rebounds', 'steals']
# Ordenamos las columnas por su nombre segun la preferencia que nosotros tengamos
df = df[['steals', 'assists', 'rebounds', 'points']]
df
steals assists rebounds points
0 2 5 11 25
1 3 7 8 12
2 3 7 10 15
3 2 9 6 14
4 5 12 6 19
5 3 9 5 23
6 2 9 9 25
7 1 4 12 29
Ejemplo 2: ordenar Pandas DataFrame por lista
El siguiente código muestra cómo ordenar un DataFrame de pandas por una lista de nombres:
import pandas as pd
# Creamos dataframe
df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
'assists': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],
'steals': [2, 3, 3, 2, 5, 3, 2, 1]})
# Definimos una lista de nombres
name_order = ['steals', 'assists', 'rebounds', 'points']
# Ordenamos mediante la lista que ya hemos definido
df = df[name_order]
df
steals assists rebounds points
0 2 5 11 25
1 3 7 8 12
2 3 7 10 15
3 2 9 6 14
4 5 12 6 19
5 3 9 5 23
6 2 9 9 25
7 1 4 12 29
Ejemplo 3: ordenar el DataFrame de Pandas alfabéticamente (automático)
El siguiente código muestra cómo ordenar un DataFrame de pandas alfabéticamente:
import pandas as pd
# Creamos el dataframe
df = pd.DataFrame({'points': [25, 12, 15, 14, 19, 23, 25, 29],
'assists': [5, 7, 7, 9, 12, 9, 9, 4],
'rebounds': [11, 8, 10, 6, 6, 5, 9, 12],
'steals': [2, 3, 3, 2, 5, 3, 2, 1]})
# Usamos sorted
df = df[sorted(df.columns)]
df
assists points rebounds steals
0 5 25 11 2
1 7 12 8 3
2 7 15 10 3
3 9 14 6 2
4 12 19 6 5
5 9 23 5 3
6 9 25 9 2
7 4 29 12 1
Recursos adicionales
Cómo ordenar un DataFrame de Pandas por fecha
Cómo encontrar valores únicos en una columna de Pandas
- https://r-project.org
- https://www.python.org/
- https://www.stata.com/