Parámetro de tasa

Actualizado el 12 de marzo de 2022, por Luis Benites.

¿Qué es un parámetro de tasa?

El término «parámetro de tasa» puede significar varias cosas diferentes, según el contexto. El uso más común es describir distribuciones exponenciales o tasas de eventos en procesos de Poisson .

Uso en distribuciones exponenciales

Quizás el uso más común sea como alternativa al parámetro de escala en algunas distribuciones (por ejemplo, la distribución exponencial ). Se define como el recíproco del parámetro de escala e indica qué tan rápido ocurre el decaimiento de la función exponencial .

• Cuando el parámetro de tasa = 1, no hay decaimiento.
• Los valores cercanos a 1 (por ejemplo, 0,8 o 0,9) indican un decaimiento lento.
• Los valores cercanos a 0 (p. ej., 0,1 o 0,2) indican un decaimiento pronunciado.

El signo del parámetro da nombre a una distribución exponencial; Una distribución exponencial negativa tiene un parámetro de tasa negativo y viceversa.

En un proceso de Poisson

La distribución exponencial negativa describe el tiempo entre los eventos del proceso de Poisson. Imagen: Skbkekas| Wikimedia Commons.

El proceso de Poisson tiene una tasa de eventos (a veces llamada tasa de intensidad ); Algunos autores utilizarán el parámetro de tasa de término en lugar de la tasa de evento más común . La tasa de eventos es el número de eventos por intervalo. Por ejemplo, una sala de emergencias puede atender a 9 pacientes por hora o una máquina puede producir 100 widgets por minuto. La tasa de eventos generalmente se indica con &lamdba;, aunque a veces se usa α (como en Devore, 2011).

Otros significados

• A veces, el término «parámetro de tasa» se usa como una alternativa a » tasa de probabilidad «, pero esto es bastante poco común.

Referencias:
Devore, J. (2011). Probabilidad y Estadística para la Ingeniería y las Ciencias . Aprendizaje Cengage.