- 0
- 0
- 0
- 0
Se utiliza una prueba de independencia de chi-cuadrado para determinar si existe o no una asociación significativa entre dos variables categóricas.
Este tutorial explica cómo realizar una prueba de independencia de chi-cuadrado en Excel.
Ejemplo: prueba chi-cuadrado de independencia en Excel
Supongamos que queremos saber si el género está asociado o no con la preferencia de un partido político. Tomamos una muestra aleatoria simple de 500 votantes y los encuestamos sobre su preferencia de partido político. La siguiente tabla muestra los resultados de la encuesta:
Utilice los siguientes pasos para realizar una prueba de independencia de chi-cuadrado para determinar si el género está asociado con la preferencia de partido político.
Paso 1: Definir las hipótesis.
Realizaremos la prueba Chi-Cuadrado de independencia utilizando las siguientes hipótesis:
- H 0 : Las preferencias de género y partido político son independientes.
- H 1 : Las preferencias de género y de partido político no son independientes.
Paso 2: Calcule los valores esperados.
A continuación, calcularemos los valores esperados para cada celda de la tabla de contingencia utilizando la siguiente fórmula:
Valor esperado = (suma de filas * suma de columnas) / suma de tabla.
Por ejemplo, el valor esperado para los hombres republicanos es: (230 * 250) / 500 = 115 .
Podemos repetir esta fórmula para obtener el valor esperado para cada celda de la tabla:
Paso 3: Calcule (OE) 2 / E para cada celda de la tabla.
A continuación, calcularemos (OE) 2 / E para cada celda de la tabla donde:
- O: valor observado
- E: valor esperado
Por ejemplo, Male republicanos tener un valor de: (120-115) 2 /115 = 0,2174 .
Podemos repetir esta fórmula para cada celda de la tabla:
Paso 4: Calcule el estadístico de prueba X 2 y el valor p correspondiente.
El estadístico de prueba X 2 es simplemente la suma de los valores de la última tabla.
El valor p que corresponde al estadístico de prueba X 2 se puede encontrar usando la fórmula:
= DISTR.CHICUAD.RT (x, grados_libertad)
dónde:
- x: estadístico de prueba X 2
- deg_freedom: grados de libertad, calculados como (# filas-1) * (# columnas-1)
El estadístico de prueba X 2 resulta ser 0,8640 y el valor p correspondiente es 0,649198 .
Paso 5: saca una conclusión.
Dado que este valor p no es menor que 0.05, no rechazamos la hipótesis nula. Esto significa que no tenemos evidencia suficiente para decir que existe una asociación entre género y preferencia de partido político.
Nota: También puede realizar esta prueba completa utilizando la Calculadora de independencia de la prueba de chi-cuadrado .
- https://r-project.org
- https://www.python.org/
- https://www.stata.com/
Redactor del artículo
¿Te hemos ayudado?
Ayudanos ahora tú, dejanos un comentario de agradecimiento, nos ayuda a motivarnos y si te es viable puedes hacer una donación:La ayuda no cuesta nada
Por otro lado te rogamos que compartas nuestro sitio con tus amigos, compañeros de clase y colegas, la educación de calidad y gratuita debe ser difundida, recuerdalo:
