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Actualizado el 17 de julio de 2024, por Luis Benites.
Se utiliza una prueba de Kruskal-Wallis para determinar si existe o no una diferencia estadísticamente significativa entre las medianas de tres o más grupos independientes. Esta prueba es el equivalente no paramétrico del ANOVA de una vía y generalmente se usa cuando se viola el supuesto de normalidad.
La prueba de Kruskal-Wallis no asume normalidad en los datos y es mucho menos sensible a valores atípicos que el ANOVA de una vía.
Aquí hay un par de ejemplos de cuándo podría realizar una prueba de Kruskal-Wallis:
Ejemplo 1: Divide al azar una clase de 90 estudiantes en tres grupos de 30. Cada grupo usa una técnica de estudio diferente durante un mes para prepararse para un examen. Al final del mes, todos los estudiantes toman el mismo examen.Desea saber si la técnica de estudio tiene un impacto en los puntajes de los exámenes. Por estudios anteriores, usted sabe que las distribuciones de los puntajes de los exámenes para estas tres técnicas de estudio no se distribuyen normalmente, por lo que debe realizar una prueba de Kruskal-Wallis para determinar si existe una diferencia estadísticamente significativa entre los puntajes medios de los tres grupos.
Ejemplo 2: desea saber si la luz solar afecta o no el crecimiento de una determinada planta, por lo que planta grupos de semillas en cuatro ubicaciones diferentes que experimentan luz solar alta, luz solar media, luz solar baja o sin luz solar. Después de un mes mides la altura de cada grupo de plantas. Se sabe que la distribución de alturas para esta determinada planta no se distribuye normalmente y es propensa a valores atípicos.Para determinar si la luz solar afecta el crecimiento, se realiza una prueba de Kruskal-Wallis para determinar si existe una diferencia estadísticamente significativa entre la altura media de los cuatro grupos.
Supuestos de la prueba de Kruskal-Wallis
Antes de que podamos realizar una prueba de Kruskal-Wallis, debemos asegurarnos de que se cumplan las siguientes suposiciones:
1. Variable de respuesta ordinal o continua : la variable de respuesta debe ser una variable ordinal o continua. Un ejemplo de una variable ordinal es una pregunta de respuesta de una encuesta medida en una escala Likert (por ejemplo, una escala de 5 puntos de «totalmente en desacuerdo» a «totalmente de acuerdo») y un ejemplo de una variable continua es el peso (por ejemplo, medido en libras).
2. Independencia : las observaciones de cada grupo deben ser independientes entre sí. Por lo general, un diseño aleatorio se encargará de esto.
3. Las distribuciones tienen formas similares ; las distribuciones en cada grupo deben tener una forma similar.
Si se cumplen estos supuestos, podemos proceder a realizar una prueba de Kruskal-Wallis.
Ejemplo de una prueba de Kruskal-Wallis
Un investigador quiere saber si tres medicamentos tienen o no efectos diferentes sobre el dolor de rodilla, por lo que recluta a 30 personas que experimentan un dolor de rodilla similar y los divide al azar en tres grupos para recibir el medicamento 1, el medicamento 2 o el medicamento 3. Después un mes después de tomar el medicamento, el investigador le pide a cada individuo que califique su dolor de rodilla en una escala de 1 a 100, donde 100 indica el dolor más severo.
Las calificaciones de las 30 personas se muestran a continuación:
| Droga 1 | Droga 2 | Droga 3 |
|---|---|---|
| 78 | 71 | 57 |
| sesenta y cinco | 66 | 88 |
| 63 | 56 | 58 |
| 44 | 40 | 78 |
| 50 | 55 | sesenta y cinco |
| 78 | 31 | 61 |
| 70 | 45 | 62 |
| 61 | 66 | 44 |
| 50 | 47 | 48 |
| 44 | 42 | 77 |
El investigador quiere saber si los tres fármacos tienen o no efectos diferentes sobre el dolor de rodilla, por lo que realiza una prueba de Kruskal-Wallis con un nivel de significación de 0,05 para determinar si existe una diferencia estadísticamente significativa entre las puntuaciones medias del dolor de rodilla en estos tres grupos.
Podemos utilizar los siguientes pasos para realizar el Test de Kruskal-Wallis:
Paso 1. Exprese las hipótesis.
La hipótesis nula (H 0 ): las calificaciones medias de dolor de rodilla en los tres grupos son iguales.
La hipótesis alternativa: (Ha): al menos una de las puntuaciones medias de dolor de rodilla es diferente de las demás.
Paso 2. Realice la prueba de Kruskal-Wallis.
Para realizar una prueba de Kruskal-Wallis, simplemente podemos ingresar los valores que se muestran arriba en la calculadora de prueba de Kruskal-Wallis :
Luego haga clic en el botón «Calcular»:
Paso 3. Interprete los resultados.
Dado que el valor p de la prueba ( 0,21342 ) no es menor que 0,05, no rechazamos la hipótesis nula. No disponemos de pruebas suficientes para decir que hay una diferencia estadísticamente significativa entre la mediana de las calificaciones del dolor de rodilla en estos tres grupos.
Recursos adicionales
Los siguientes tutoriales explican cómo realizar una prueba de Kruskal-Wallis utilizando diferentes softwares estadísticos:
Cómo realizar una prueba de Kruskal-Wallis en Excel
Cómo realizar una prueba de Kruskal-Wallis en R
Cómo realizar una prueba de Kruskal-Wallis en Python
Cómo realizar una prueba de Kruskal-Wallis en SPSS
Cómo realizar una prueba de Kruskal-Wallis en Stata
Calculadora de prueba de Kruskal-Wallis en línea
- https://r-project.org
- https://www.python.org/
- https://www.stata.com/
Redactor del artículo
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