Prueba de Tukey / Procedimiento de Tukey / Diferencia significativa honesta

Actualizado por ultima vez el 6 de marzo de 2022, por Luis Benites.

¿Qué es la prueba de Tukey / diferencia significativa honesta?

Mire el video para obtener una descripción general y cálculos paso a paso:

Cómo calcular la prueba de Tukey (diferencia significativa honesta)

La prueba de Tukey (o procedimiento de Tukey ), también llamada prueba de diferencia significativa honesta de Tukey, es una prueba post-hoc basada en la distribución de rango estudentizada. Una prueba ANOVA puede decirle si sus resultados son significativos en general, pero no le dirá exactamente dónde se encuentran esas diferencias. Después de ejecutar un ANOVA y encontrar resultados significativos, puede ejecutar el HSD de Tukey para averiguar qué medias de grupos específicos (comparadas entre sí) son diferentes. La prueba compara todos los posibles pares de medias.

Pasos generales

Paso 1: Realice la prueba de ANOVA . Suponiendo que su valor F sea significativo, puede ejecutar la prueba post hoc.

Paso 2: Elija dos medias de la salida de ANOVA. Tenga en cuenta lo siguiente:

Paso 4: encuentre el valor crítico en la tabla Q. Para esto, necesitará k, que es el número de grupos o tratamientos y grados de libertad para el término de error.

Paso 4: Calcule la estadística HSD para la prueba de Tukey usando la fórmula: Obtendrá MSE de la salida de Anova (término de error de MS); “n” es el número de elementos en una muestra.
fórmula de prueba tukey

Paso 5: Compare el puntaje que calculó en el Paso 3 con el valor tabulado que encontró en el Paso 4. Si el valor calculado en el Paso 3 es mayor que el valor crítico de la tabla Q, las dos medias son significativamente diferentes.

Supuestos para la prueba

  • Las observaciones son independientes dentro y entre grupos.
  • Los grupos para cada media en la prueba se distribuyen normalmente .
  • Existe la misma varianza dentro del grupo entre los grupos asociados con cada media en la prueba ( homogeneidad de la varianza ).

Método Tukey-Kramer

Si tiene tamaños de muestra desiguales, debe calcular la desviación estándar estimada para cada comparación por pares. Esto se llama el Método Tukey-Kramer .

Referencias

Brillinger, D. “ Las obras completas de John W. Tukey ”. 1984.

Tengo una Maestría en Ciencias en Estadística Aplicada y he trabajado en algoritmos de aprendizaje automático para empresas profesionales tanto en el sector de la salud como en el comercio minorista.

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