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Actualizado el 17 de julio de 2024, por Luis Benites.
La prueba exacta de Fisher se utiliza para determinar si existe o no una asociación significativa entre dos variables categóricas. Por lo general, se usa como una alternativa a la prueba de independencia de chi-cuadrado cuando uno o más de los recuentos de celdas en una tabla de 2 × 2 es menor que 5.
La prueba exacta de Fisher utiliza las siguientes hipótesis nulas y alternativas:
- H 0 : (hipótesis nula) Las dos variables son independientes.
- H 1 : (hipótesis alternativa) Las dos variables no son independientes.
Supongamos que tenemos la siguiente tabla de 2 × 2:
| Grupo 1 | Grupo 2 | Total de filas | |
| Categoría 1 | a | B | a + b |
| Categoría 2 | C | D | c + d |
| Total de la columna | a + c | b + d | a + b + c + d = n |
El valor p de una cola para la prueba exacta de Fisher se calcula como:
p = (a + b)! (c + d)! (a + c)! (b + d)! / (a! b! c! d! n!)
Esto produce el mismo valor p que el CDF de la distribución hipergeométrica con los siguientes parámetros:
- tamaño de la población = n
- «éxitos» de la población = a + b
- tamaño de muestra = a + c
- muestra de «éxitos» = a
El valor p de dos colas para la prueba exacta de Fisher es menos sencillo de calcular y no se puede encontrar simplemente multiplicando el valor p de una cola por dos. Para encontrar el valor p de dos colas, recomendamos usar la Calculadora de prueba exacta de Fisher .
Prueba exacta de Fisher: ejemplo
S upongamos queremos saber si es o no el género se asocia con preferencia de partido político. Tomamos una muestra aleatoria simple de 25 votantes y los encuestamos sobre su preferencia de partido político. La siguiente tabla muestra los resultados de la encuesta:
| Demócrata | Republicano | Total | |
| Masculino | 4 | 9 | 13 |
| Mujer | 8 | 4 | 12 |
| Total | 12 | 13 | 25 |
Paso 1: Definir las hipótesis.
Realizaremos la prueba exacta de Fisher utilizando las siguientes hipótesis:
- H 0 : Las preferencias de género y partido político son independientes.
- H 1 : Las preferencias de género y de partido político no son independientes.
Paso 2: Calculó el valor p de dos colas.
Podemos usar la Calculadora de prueba exacta de Fisher con la siguiente entrada:
El valor p de dos colas es 0,115239 . Dado que este valor es menor que 0.05, no rechazamos la hipótesis nula. No tenemos evidencia suficiente para decir que existe una asociación estadísticamente significativa entre género y preferencia de partido político.
Recursos adicionales
Los siguientes tutoriales explican cómo realizar una prueba exacta de Fisher utilizando diferentes programas estadísticos:
Cómo realizar la prueba exacta de Fisher en R
Cómo realizar la prueba exacta de Fisher en Excel
Cómo realizar la prueba exacta de Fisher en Stata
Cómo realizar la prueba exacta de Fisher en SPSS
Cómo realizar la prueba exacta de Fisher en Python
Calculadora de prueba exacta de Fisher
- https://r-project.org
- https://www.python.org/
- https://www.stata.com/
Redactor del artículo
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