¿Qué es la prueba Fmax?
La prueba Fmax (también llamada Fmax de Hartley) es una prueba de homogeneidad de varianza. En otras palabras, la dispersión ( varianza ) de sus datos debe ser similar entre grupos o niveles. En comparación con la prueba de Levene, la prueba de Hartley es bastante simple de resolver a mano.
Una suposición de la prueba Fmax es que hay un número igual de participantes en cada grupo.
Pasos
Pregunta de ejemplo: Ejecute la prueba Fmax de Hartley para dos condiciones X e Y. Cada condición (nivel) tiene 10 participantes con varianzas de X = 12 e Y = 4.
Paso 1: encuentre las variaciones para cada grupo/nivel/condición. Si está ejecutando una prueba ANOVA , los valores de s 2 (es decir, las varianzas) se mostrarán en la salida. De lo contrario, puede calcular a mano (o usar nuestra calculadora de varianza y desviación estándar ).
Para este ejemplo, nuestras varianzas son 12 y 4.
Paso 2: divida la varianza más grande por la varianza más pequeña para encontrar la relación F max : Nota : si la relación está cerca de 1, puede detenerse aquí, ya que sus datos muestran homogeneidad de varianza. En este ejemplo, tenemos 12/4 = 3. Esta relación no se acerca a 1, así que vaya al siguiente paso .
Paso 3: busque la cantidad de niveles y los grados de libertad (cantidad de elementos en cada nivel menos 1) en la tabla F max .
Para 9 grados de libertad (n – 1 = 10 – 1 = 9) y ak de 2 (k es el número de niveles/grupos), la tabla muestra un valor F max de 4,04.
Paso 4: Compare su valor calculado del Paso 2 con el valor de la tabla del Paso 3.
- Si su valor calculado en el Paso 2 es más pequeño que el valor de la tabla, la varianza es homogénea .
- Si su valor calculado en el Paso 2 es mayor que el valor de la tabla, la varianza no es homogénea.
Nuestro valor calculado de 3 es más pequeño que el valor de la tabla de 4,04, por lo que nuestra varianza es homogénea.
Tabla F max de Hartley
Grados de libertad: Resta 1 del tamaño de tu muestra para encontrar los grados de libertad . Por ejemplo, si tiene 10 artículos en su muestra, entonces df = 10 – 1 = 9.
k : es el número de niveles/grupos o condiciones.
| DF |
K (Número de niveles/grupos/tratamientos) |
||||||||||
| 2 | 3 | 4 | 5 | 6 | 7 | 8 | 9 | 10 | 11 | 12 | |
| 2 | 39.0 | 87.5 | 142 | 202 | 266 | 333 | 403 | 475 | 550 | 626 | 704 |
| 3 | 15.4 | 27,8 | 39.2 | 50.7 | 62.0 | 72,9 | 83.5 | 93,9 | 104 | 114 | 124 |
| 4 | 9.6 | 15.5 | 20.6 | 25.2 | 29.5 | 33.6 | 37.5 | 41.1 | 44.6 | 48.0 | 51.4 |
| 5 | 7.2 | 10.8 | 13.7 | 16.3 | 18.7 | 20.8 | 22,9 | 24.7 | 26.5 | 28.2 | 29,9 |
| 6 | 5.82 | 8.38 | 10.4 | 12.1 | 13.7 | 15.0 | 16.3 | 17.5 | 18.6 | 19.7 | 20.7 |
| 7 | 4.99 | 6.94 | 8.44 | 9.70 | 10.8 | 11.8 | 12.7 | 13.5 | 14.3 | 15.1 | 15.8 |
| 8 | 4.43 | 6.00 | 7.18 | 8.12 | 9.03 | 9.78 | 10.5 | 11.1 | 11.7 | 12.2 | 12.7 |
| 9 | 4.03 | 5.34 | 6.31 | 7.11 | 7.80 | 8.41 | 8.95 | 9.45 | 9.91 | 10.3 | 10.7 |
| 10 | 3.72 | 4.85 | 5.67 | 6.34 | 6.92 | 7.42 | 7.87 | 8.28 | 8.66 | 9.01 | 9.34 |
| 12 | 3.28 | 4.16 | 4.75 | 5.30 | 5.72 | 6.09 | 6.42 | 6.72 | 7.00 | 7.25 | 7.43 |
| 15 | 2.86 | 3.54 | 4.01 | 4.37 | 4.68 | 4.95 | 5.19 | 5.40 | 5.59 | 5.77 | 5.95 |
| 20 | 2.46 | 2.95 | 3.29 | 3.54 | 3.76 | 3.94 | 4.10 | 4.24 | 4.37 | 4.49 | 4.59 |
| 30 | 2.07 | 2.40 | 2.61 | 2.78 | 2.91 | 3.02 | 3.12 | 3.21 | 3.29 | 3.36 | 3.39 |
| 60 | 1.67 | 1.85 | 1.96 | 2.04 | 2.11 | 2.17 | 2.22 | 2.26 | 2.30 | 2.33 | 2.36 |