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Se utiliza un ANOVA de una vía para determinar si existe o no una diferencia estadísticamente significativa entre las medias de tres o más grupos independientes.
Si el valor p general de la tabla ANOVA es menor que algún nivel de significancia, entonces tenemos evidencia suficiente para decir que al menos una de las medias de los grupos es diferente de las otras.
Sin embargo, esto no nos dice qué grupos son diferentes entre sí. Simplemente nos dice que no todas las medias del grupo son iguales.
Para saber exactamente qué grupos son diferentes entre sí, debemos realizar una prueba post-hoc que sea capaz de controlar la tasa de error familiar .
Una de las pruebas post hoc más utilizadas es la prueba de Scheffe.
El siguiente ejemplo paso a paso muestra cómo realizar la prueba de Scheffe en Excel.
Paso 1: ingrese los datos
Suponga que un maestro quiere saber si tres técnicas de estudio diferentes conducen a diferentes puntajes en los exámenes entre los estudiantes. Para probar esto, asigna aleatoriamente a 10 estudiantes para que usen cada técnica de estudio y registra los puntajes de sus exámenes.
Primero, ingresaremos las calificaciones de cada estudiante en función de la técnica de estudio utilizada:
Paso 2: realizar un ANOVA unidireccional
Para realizar un ANOVA unidireccional, haga clic en la pestaña Datos a lo largo de la cinta superior, luego haga clic en la opción Análisis de datos dentro del grupo Análisis .
Si no ve esta opción, primero debe cargar Analysis ToolPak .
En la nueva ventana que aparece, haga clic en Anova: Factor único y luego haga clic en Aceptar .
En la nueva ventana que aparece, complete la siguiente información:
Una vez que haga clic en Aceptar , aparecerán los resultados del ANOVA unidireccional:
Dado que el valor p general ( 0.016554 ) en la tabla ANOVA es menor que .05, esto significa que cada grupo no tiene el mismo puntaje promedio en el examen.
A continuación, realizaremos la prueba de Scheffe para determinar qué grupos son diferentes.
Paso 3: realizar la prueba de Scheffe
Primero, necesitamos calcular el valor crítico de Scheffe. Esto se calcula como:
Valor crítico de Scheffe = F Valor crítico * 2
En nuestro ejemplo, el valor crítico de Scheffe es 6.708 :
A continuación, podemos calcular el estadístico F para cada comparación por pares, que se calcula como:
Estadístico F: ( x 1 – x 2 ) 2 / (MS dentro de (1 / n 1 + 1 / n 2 ))
Por ejemplo, podemos usar las siguientes fórmulas para calcular el estadístico F para la diferencia por pares entre cada técnica:
El único estadístico F que supera el valor crítico de Scheffe es el de la comparación entre la técnica 1 y la técnica 3.
Por tanto, los únicos dos grupos que son estadísticamente significativamente diferentes son la técnica 1 y la técnica 3.
Recursos adicionales
Cómo realizar un ANOVA unidireccional en Excel
Cómo realizar un ANOVA bidireccional en Excel
Cómo realizar una prueba post hoc de Tukey-Kramer en Excel
- https://r-project.org
- https://www.python.org/
- https://www.stata.com/
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