Cómo realizar la prueba t de Welch en R

La prueba t de Welch se utiliza para comparar las medias entre dos grupos independientes cuando se no se supone que los dos grupos tienen varianzas iguales.

Para realizar la prueba t de Welch en R, podemos usar la función t.test () , que usa la siguiente sintaxis:

t.prueba (x, y, alternativa = c («dos.laterales», «menos», «mayor»))

dónde:

• x: un vector numérico de valores de datos para el primer grupo
• y: un vector numérico de valores de datos para el segundo grupo
• alternativa: la hipótesis alternativa para la prueba. El valor predeterminado es de dos caras.

El siguiente ejemplo muestra cómo utilizar esta función para realizar la prueba t de Welch en R.

Ejemplo: prueba t de Welch en R

Un maestro quiere comparar los puntajes de los exámenes de 12 estudiantes que usaron un cuadernillo de preparación de exámenes para prepararse para algún examen con 12 estudiantes que no lo hicieron.

Los siguientes vectores muestran los puntajes de los exámenes de los estudiantes de cada grupo:

folleto <- c (90, 85, 88, 89, 94, 91, 79, 83, 87, 88, 91, 90)
no_booklet <- c (67, 90, 71, 95, 88, 83, 72, 66, 75, 86, 93, 84)

Antes de realizar una prueba t de Welch, primero podemos crear diagramas de caja para visualizar la distribución de puntajes para cada grupo:

diagrama de caja (folleto, no_booklet, names = c (" Folleto ", " Sin folleto "))

Podemos ver claramente que el grupo «Folleto» tiene una puntuación media más alta y una variación más baja en las puntuaciones.

Para probar formalmente si las puntuaciones medias entre los grupos son significativamente diferentes o no, podemos realizar la prueba t de Welch:

#realice la prueba t de Welch
t.test (folleto, no_booklet)

	Prueba t de dos muestras de Welch

datos: folleto y no_booklet
t = 2.2361, gl = 14.354, valor p = 0.04171
hipótesis alternativa: la verdadera diferencia de medias no es igual a 0
Intervalo de confianza del 95 por ciento:
  0.3048395 13.8618272
estimaciones de muestra:
media de x media de y 
 87.91667 80.83333 

De la salida podemos ver que el estadístico de prueba t es 2.2361 y el valor p correspondiente es 0.04171 .

Dado que este valor p es menor que .05, podemos rechazar la hipótesis nula y concluir que existe una diferencia estadísticamente significativa en las puntuaciones medias de los exámenes entre los dos grupos.

La función t.test () también nos proporciona la siguiente información:

• El intervalo de confianza del 95% para la diferencia en las puntuaciones medias de los exámenes entre los dos grupos es [0,3048, 13,8618 ].
• La puntuación media del examen del primer grupo es 87,91667 .
• La puntuación media del examen del segundo grupo es 80,83333 .

Puede encontrar la documentación completa para la función t.test () aquí .

Recursos adicionales

Cómo realizar una prueba t de muestras emparejadas en R
Cómo trazar múltiples diagramas de caja en un gráfico en R

• https://r-project.org
• https://www.python.org/
• https://www.stata.com/