La prueba de Levene se utiliza para determinar si dos o más grupos tienen varianzas iguales. Se usa ampliamente porque muchas pruebas estadísticas utilizan el supuesto de que los grupos tienen varianzas iguales.
Este tutorial explica cómo realizar la prueba de Levene en SPSS.
Ejemplos: prueba de Levene en SPSS
Los investigadores quieren saber si tres fertilizantes diferentes conducen a diferentes niveles de crecimiento de las plantas. Seleccionan al azar 30 plantas diferentes y las dividen en tres grupos de 10, aplicando un fertilizante diferente a cada grupo. Al cabo de un mes miden la altura de cada planta.
La siguiente captura de pantalla muestra la cantidad de crecimiento (en pulgadas) de cada planta individual, junto con el fertilizante (1, 2 o 3) que se aplicó a la planta:
Utilice los siguientes pasos para realizar la prueba de Levene en SPSS para determinar si los tres grupos tienen varianzas iguales o no.
Paso 1: elija la opción Explorar.
Haga clic en la pestaña Analizar , luego en Estadísticas descriptivas y luego en Explorar :
Paso 2: Complete los valores necesarios para realizar la prueba.
Arrastre el crecimiento al cuadro debajo de Lista de dependientes y arrastre fertilizar al cuadro debajo de Lista de factores. Luego haga clic en Gráficos y asegúrese de que la estimación de energía esté seleccionada. Luego haga clic en continuar . Luego haga clic en Aceptar .
Paso 3: Interprete los resultados.
Una vez que haga clic en Aceptar , se mostrarán los resultados de la prueba de Levene:
Esta tabla muestra la estadística de prueba para cuatro versiones diferentes de la prueba de Levene. Los números que nos interesan están en la primera fila, que muestra los resultados de la prueba de Levene basados en la media.
El estadístico de prueba es .536 y el valor p correspondiente es .591 * . Dado que este valor p no es menor que .05, no rechazamos la hipótesis nula. Esto significa que no tenemos evidencia suficiente para decir que la variación en el crecimiento de las plantas entre los tres fertilizantes es significativamente diferente.
En otras palabras, los tres grupos tienen variaciones iguales. Si tuviéramos que realizar alguna prueba estadística (como un ANOVA de una vía ) que asume que cada grupo tiene la misma varianza, entonces esta suposición se cumpliría.
* Este valor de p corresponde a un estadístico F de 0,536 con numerador df = 2 y el denominador df = 27. Este valor de p también se puede calcular utilizando el F Distribución de la calculadora .
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