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Actualizado el 5 de noviembre de 2021, por Luis Benites.
¿Qué es el análisis ad hoc?
El análisis ad hoc a veces da como resultado un gráfico de datos.
Ad hoc significa «solo para un propósito particular». El análisis ad hoc se utiliza en inteligencia comercial para responder una pregunta específica en un momento específico; En otras palabras, «según sea necesario». El resultado es un gráfico, informe u otro resumen que te ayuda a tomar una decisión empresarial.
El análisis ad hoc se puede facilitar con el uso de un tablero . Un tablero le permite obtener una vista instantánea de lo que sucede en su área de interés. Sin embargo , existe cierto debate sobre la definición exacta de lo que es un tablero . Stephen Few, autor de tres libros de diseño de tableros de gran éxito de ventas, describe un tablero como:
“…una presentación visual de la información más importante necesaria para lograr uno o más objetivos; consolidado y ordenado en una sola pantalla para que la información pueda ser monitoreada de un vistazo.”
Algunos tableros, como el tablero OLAP , le permiten acceder rápidamente a los datos a través de una interfaz de apuntar y hacer clic.
Para big data, el análisis ad hoc se vuelve mucho más complejo. Muchas empresas utilizan software in situ como Hadoop de IBM o servicios en la nube como Google Compute Engine , Qubole Data Service o Microsoft Azure .
No existe una definición establecida sobre qué tipos de pruebas o informes estadísticos forman parte del proceso. Los informes ad hoc generalmente se generan para llenar los vacíos que dejan los informes regulares o para analizar más a fondo los informes existentes.
Uso en probabilidad y estadística
El término Prueba Ad Hoc a veces se usa de manera informal en estadística (especialmente en la prueba de hipótesis ) para indicar que una prueba solo se puede usar en condiciones muy específicas, para un propósito muy específico. Si un investigador usa una prueba ad hoc, generalmente implica que está usando una prueba de la misma manera que se usan medicamentos sin marca. Si bien puede funcionar bien para una situación particular, no fue diseñado para ese propósito y no debe usarse en todos los ámbitos.
Referencias
Blokdyk, G. (2018). Pruebas ad hoc Tercera edición.
Few, S. Recuperado el 1 de abril de 2015 de: http://www.dashboardinsight.com/news/news-articles/interview-with-stephen-few-dashboard-design-challenges.aspx
Vogt, WP (2005). Diccionario de estadística y metodología: una guía no técnica para las ciencias sociales . SABIO.
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