Contenido de este artículo
Actualizado el 17 de julio de 2024, por Luis Benites.
Una puntuación z nos dice a cuántas desviaciones estándar se encuentra un valor dado de la media. La puntuación z de un valor dado se calcula como:
puntuación z = (x – μ) / σ
dónde:
- x: valor individual
- μ: media de la población
- σ: desviación estándar de la población
Este tutorial explica cómo calcular las puntuaciones z en SPSS.
Cómo calcular las puntuaciones Z en SPSS
Supongamos que tenemos el siguiente conjunto de datos que muestra el ingreso anual (en miles) de 15 personas:
Para calcular las puntuaciones z para cada valor en el conjunto de datos, haga clic en la pestaña Analizar , luego en Estadísticas descriptivas y luego en Descriptivos :
En la nueva ventana que aparece, arrastre la renta variable al cuadro etiquetado Variable (es). Asegúrese de que la casilla esté marcada junto a Guardar valores estandarizados como variables , luego haga clic en Aceptar .
Una vez que haga clic en Aceptar , SPSS producirá una tabla de estadísticas descriptivas para su conjunto de datos:
SPSS también producirá una nueva columna de valores que muestra la puntuación z para cada uno de los valores originales en su conjunto de datos:
Cada uno de los puntajes z se calcula usando la fórmula z = (x – μ) / σ
Por ejemplo, se encuentra que el puntaje z para el valor de ingresos de 18 es:
z = (18 – 58,93) / 29,060 = -1,40857 .
Las puntuaciones z para todos los demás valores de datos se calculan de la misma manera.
Cómo interpretar las puntuaciones Z
Recuerde que una puntuación z simplemente nos dice a cuántas desviaciones estándar se encuentra un valor de la media. Una puntuación z puede ser positiva, negativa o igual a cero:
- Una puntuación z positiva indica que un valor particular es mayor que la media.
- Una puntuación z negativa indica que un valor particular es menor que la media.
- Una puntuación z de cero indica que un valor particular es igual a la media.
En nuestro ejemplo, encontramos que la media era 58,93 y la desviación estándar era 29,060.
Entonces, el primer valor en nuestro conjunto de datos fue 18, que tenía una puntuación z de (18 – 58.93) / 29.060 = -1.40857 . Esto significa que el valor «18» es 1.40857 desviaciones estándar por debajo de la media.
Por el contrario, el último valor en nuestros datos fue 108, que tenía un puntaje z de (108 – 58.93) / 29.060 = 1.68845 . Esto significa que el valor «108» es 1.68845 desviaciones estándar por encima de la media.
- https://r-project.org
- https://www.python.org/
- https://www.stata.com/
Redactor del artículo
¿Te hemos ayudado?
Ayudanos ahora tú, dejanos un comentario de agradecimiento, nos ayuda a motivarnos y si te es viable puedes hacer una donación:La ayuda no cuesta nada
Por otro lado te rogamos que compartas nuestro sitio con tus amigos, compañeros de clase y colegas, la educación de calidad y gratuita debe ser difundida, recuerdalo:
