Este tutorial explica cómo calcular el rango intercuartil de un conjunto de datos en Excel.
¿Qué es el rango intercuartil?
El rango intercuartílico , a menudo denominado IQR, es una forma de medir la dispersión del 50% medio de un conjunto de datos. Se calcula como la diferencia entre el primer cuartil * (Q1) y el tercer cuartil (Q3) de un conjunto de datos.
* Los cuartiles son simplemente valores que dividen un conjunto de datos en cuatro partes iguales.
Por ejemplo, supongamos que tenemos el siguiente conjunto de datos:
[58, 66, 71, 73, 74, 77, 78, 82, 84, 85, 88, 88, 88, 90, 90, 92, 92, 94, 96, 98]
El tercer cuartil resulta ser 91 y el primer cuartil es 75,5 . Por lo tanto, el rango intercuartílico (IQR) para este conjunto de datos es 91 – 75,5 = 15 . Esto nos dice qué tan disperso está el 50% medio de los valores en este conjunto de datos.
Cómo calcular el rango intercuartil en Excel
Microsoft Excel no tiene una función incorporada para calcular el IQR de un conjunto de datos, pero podemos encontrarlo fácilmente usando la función CUARTIL () , que toma los siguientes argumentos:
CUARTIL (matriz, cuarto)
- matriz: la matriz de datos que le interesa.
- cuarto: el cuartil que le gustaría calcular.
Ejemplo: encontrar IQR en Excel
Supongamos que nos gustaría encontrar el IQR para el siguiente conjunto de datos:
Para encontrar el IQR, podemos realizar los siguientes pasos:
Paso 1: Encuentra Q1 .
Para encontrar el primer cuartil, simplemente escribimos = CUARTIL (A2: A17, 1) en cualquier celda que elijamos:
Paso 2: Encuentra Q3 .
Para encontrar el tercer cuartil, escribimos = CUARTIL (A2: A17, 3) en cualquier celda que elijamos:
Paso 3: Encuentra IQR .
Para encontrar el rango intercuartílico (IQR), simplemente restamos Q1 de Q3:
El IQR resulta ser 39,5 – 23,5 = 16 . Esto nos dice qué tan disperso está el 50% medio de los valores en este conjunto de datos en particular.
Un enfoque más corto
Tenga en cuenta que también podríamos haber encontrado el rango intercuartílico del conjunto de datos en el ejemplo anterior usando una fórmula:
= CUARTIL (A2: A17, 3) – CUARTIL (A2: A17, 1)
Esto también daría como resultado el valor 16 .
Conclusión
El rango intercuartílico solo representa una forma de medir la «extensión» de un conjunto de datos. Algunas otras formas de medir la dispersión son el rango, la desviación estándar y la varianza .
Lo bueno de usar el IQR para medir la propagación es que es resistente a valores atípicos . Dado que solo nos dice la extensión del 50% medio del conjunto de datos, no se ve afectado por valores atípicos inusualmente pequeños o inusualmente grandes.
Esto hace que sea una forma preferible de medir la dispersión en comparación con una métrica como el rango, que simplemente nos dice la diferencia entre los valores más grandes y más pequeños en un conjunto de datos.
Relacionado: Cómo calcular el rango medio en Excel
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- https://www.python.org/
- https://www.stata.com/
