Un mapa de calor es un tipo de gráfico que usa diferentes tonos de colores para representar valores de datos.
Este tutorial explica cómo crear mapas de calor utilizando la biblioteca de visualización de Python Seaborn con el siguiente conjunto de datos:
#import seaborn
import seaborn as sns
#cargar conjunto de datos "vuelos"
data = sns. load_dataset (" vuelos ")
datos = datos. pivote (" mes ", " año ", " pasajeros ")
#ver las primeras cinco filas de datos del conjunto de
datos. cabeza ()
Crear un mapa de calor básico
Podemos usar la siguiente sintaxis para crear un mapa de calor básico para este conjunto de datos:
sns. mapa de calor (datos)
El eje x muestra el año, el eje y muestra el mes y el color de los cuadrados dentro del mapa de calor representa el número de vuelos en esas combinaciones particulares de año y mes.
Ajustar el tamaño del mapa de calor
Podemos usar el argumento figsize para ajustar el tamaño general del mapa de calor:
#set tamaño del mapa de calor import matplotlib. pyplot como plt plt. figura (figsize = (12,8)) #create heatmap sns. mapa de calor (datos)
Cambiar los colores del mapa de calor
Podemos usar el argumento cmap para cambiar los colores usados en el mapa de calor. Por ejemplo, podríamos elegir el mapa de color «espectral»:
sns. mapa de calor (datos, cmap = " Spectral ")
O podríamos elegir el mapa de colores «coolwarm»:
sns. mapa de calor (datos, cmap = " coolwarm ")
Encuentre una lista completa de las opciones de cmap disponibles aquí .
Anotar el mapa de calor
Podemos usar la siguiente sintaxis para anotar cada celda en el mapa de calor con formato de número entero y especificar el tamaño de fuente:
sns. mapa de calor (datos, annot = True , fmt = " d ", annot_kws = {" tamaño ": 13})
Modificar la barra de colores del mapa de calor
Por último, podemos desactivar la barra de colores si queremos usar el argumento cbar :
sns. mapa de calor (datos, cbar = falso )
Encuentra más tutoriales de Seaborn en esta página .
- https://r-project.org
- https://www.python.org/
- https://www.stata.com/
