Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0A menudo, es posible que desee convertir el eje x o la escala del eje y de un gráfico ggplot2 en una escala logarítmica. Puede usar uno de los siguientes dos métodos para hacerlo usando solo ggplot2: 1. Utilice scale_y_continuous () o scale_x_continuous () ggplot (gl, aes (x…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0Una distribución de probabilidad nos dice la probabilidad de que una variable aleatoria tome ciertos valores. Por ejemplo, la siguiente distribución de probabilidad nos dice la probabilidad de que un determinado equipo de fútbol marque una determinada cantidad de goles en un partido determinado: Para encontrar el valor…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0La regresión de lazo es un método que podemos utilizar para ajustar un modelo de regresión cuando la multicolinealidad está presente en los datos. En pocas palabras, la regresión de mínimos cuadrados intenta encontrar estimaciones de coeficientes que minimicen la suma de los residuos al cuadrado (RSS): RSS…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0El error cuadrático medio (RMSE) es una métrica que nos dice qué tan lejos están nuestros valores predichos de nuestros valores observados en un modelo, en promedio. Se calcula como: RMSE = √ [Σ (P i – O i ) 2 / n] dónde: Σ es un símbolo…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0Para trazar una distribución de chi-cuadrado en Python, puede usar la siguiente sintaxis: # El eje x varía de 0 a 20 con 0,001 pasos x = np. arango (0, 20, 0.001) #plot la distribución Chi-cuadrado con 4 grados de libertad plt. trama (x, chi2. pdf (x, df…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0Una ojiva es un gráfico que muestra cuántos valores de datos se encuentran por encima o por debajo de un determinado valor en un conjunto de datos. Este tutorial explica cómo crear una ojiva en Python. Ejemplo: cómo crear una ojiva en Python Realice los siguientes pasos para…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0A menudo, puede estar interesado en convertir una o más columnas de cadena en un DataFrame de pandas en columnas flotantes. Afortunadamente, esto es fácil de hacer usando la función astype () . Este tutorial muestra varios ejemplos de cómo usar esta función en la práctica usando el…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0Un valor atípico es una observación que se encuentra anormalmente alejada de otros valores en un conjunto de datos. Los valores atípicos pueden ser problemáticos porque pueden afectar los resultados de un análisis. Usaremos el siguiente conjunto de datos en Excel para ilustrar dos métodos para encontrar valores…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0Se utiliza una prueba de falta de ajuste para determinar si un modelo de regresión completo ofrece un ajuste significativamente mejor a un conjunto de datos que alguna versión reducida del modelo. Por ejemplo, supongamos que nos gustaría utilizar el número de horas estudiadas para predecir la puntuación…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0A menudo, puede estar interesado en encontrar el valor máximo por grupo en un DataFrame de pandas. Afortunadamente, esto es fácil de hacer usando las funciones groupby () y max () con la siguiente sintaxis: df. groupby (‘ nombre_columna ‘). max () Este tutorial explica varios ejemplos de…
