Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0Dos términos que a veces se usan indistintamente son correlación y asociación . Sin embargo, en el campo de la estadística, estos dos términos tienen significados ligeramente diferentes. En particular, cuando usamos la palabra correlación , normalmente hablamos del coeficiente de correlación de Pearson . Esta es una…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0Se usa una prueba t de una muestra para probar si la media de una población es igual a algún valor. Este tutorial explica cómo realizar una prueba t de una muestra en Python. Ejemplo: una prueba t de muestra en Python Suponga que un botánico quiere saber…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0Un residual es la diferencia entre un valor observado y un valor predicho en un modelo de regresión. Se calcula como: Residual = Valor observado – Valor previsto Una forma de comprender qué tan bien se ajusta un modelo de regresión a un conjunto de datos es calcular…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0La regresión lineal es un método que podemos utilizar para cuantificar la relación entre una o más variables predictoras y una variable de respuesta . Normalmente usamos regresión lineal con variables cuantitativas . A veces denominadas variables «numéricas», son variables que representan una cantidad medible. Ejemplos incluyen: Cantidad…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0Para normalizar los valores de un conjunto de datos entre 0 y 1, puede utilizar la siguiente fórmula: z i = (x i – mínimo (x)) / (máximo (x) – mínimo (x)) dónde: z i : El i- ésimo valor normalizado en el conjunto de datos. x i :…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0Una distribución de muestreo es una distribución de probabilidad de una determinada estadística basada en muchas muestras aleatorias de una sola población. Este tutorial explica cómo hacer lo siguiente con distribuciones de muestreo en R: Genere una distribución de muestreo. Visualice la distribución muestral. Calcule la desviación estándar…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0Uno de los problemas más comunes que encontrará en el aprendizaje automático es la multicolinealidad . Esto ocurre cuando dos o más variables predictoras en un conjunto de datos están altamente correlacionadas. Cuando esto ocurre, un modelo puede ajustarse bien a un conjunto de datos de entrenamiento, pero…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0A menudo, es posible que desee fusionar dos Pandas DataFrames en varias columnas. Afortunadamente, esto es fácil de hacer usando la función pandas merge () , que usa la siguiente sintaxis: pd. fusionar (df1, df2, left_on = [‘col1’, ‘col2’], right_on = [‘col1’, ‘col2’]) Este tutorial explica cómo utilizar…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0Una media móvil es simplemente la media de un cierto número de períodos anteriores en una serie de tiempo. Para calcular la media móvil de una o más columnas en un DataFrame de pandas, podemos usar la siguiente sintaxis: df [‘ nombre_columna ‘]. rolling ( rolling_window ). significa…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0Se utiliza un ANOVA de una vía para determinar si existe o no una diferencia estadísticamente significativa entre las medias de tres o más grupos independientes. Si el valor p general de la tabla ANOVA es menor que algún nivel de significancia, entonces tenemos evidencia suficiente para decir…
