Actualizado por ultima vez el 26 de enero de 2022, por Luis Benites.
¿Qué son las Tarifas Base?
La tasa base por ser alcanzado por un rayo: alrededor de 1 en 12,000. Imagen: NOAA.gov
El término «tarifas base» tiene un significado ligeramente diferente dependiendo de dónde lo use. En general, una tasa base es la probabilidad de que suceda algún evento . Por ejemplo, sus probabilidades de que le caiga un rayo en su vida son actualmente de 1 en 12 000 y sus probabilidades de desarrollar un aneurisma cerebral son de 1 en 50. Una definición más estrecha de tasa base: la probabilidad de que ocurra un evento sin intervención . Puede permanecer en el interior para evitar la caída de rayos o bajar la presión arterial para reducir el riesgo de aneurismas. Estos reducen el riesgo personal, pero no cambian las tasas base.
- En probabilidad y estadística , «tasa base» por lo general significa lo mismo que probabilidades previas (utilizadas en probabilidades bayesianas). Por ejemplo, digamos que el 10 % de las personas ha visitado un parque temático de Orlando en los últimos diez años y el 90 % no. La tasa base para el número de personas que han visitado un parque temático de Orlando en los últimos diez años: 10%.
- En epidemiología , una tasa base es más específica. Es la prevalencia de una enfermedad, síntoma o característica en una población específica. Por ejemplo, la prevalencia del autismo en los EE. UU. (a partir de 2014): 1 de cada 68 niños.
- En la banca , una tasa base (también llamada tasa de descuento) significa algo completamente diferente. Es la tasa de interés a la que un banco central presta dinero y el nivel por debajo del cual los bancos nacionales no pueden prestar.
La falacia/sesgo de la tasa base
Cuando ignora (o no comprende) los datos estadísticos generales y emite un juicio basado en datos específicos, está cayendo presa de la falacia de la tasa base. Esto sucede todo el tiempo ; Las personas poco versadas en las reglas técnicas de la probabilidad a priori no suelen tener en cuenta los datos estadísticos a priori, ya que no les parece relevante.
Si no puede entender las probabilidades bayesianas, no está solo. Cuando se les dieron datos sobre la posibilidad de que una mujer tuviera cáncer de mama, dado un resultado positivo de la mamografía, un alarmante 80% de los médicos se equivocaron en las probabilidades . Ver: Incluso los médicos no entienden las estadísticas.
