Variables endógenas frente a variables exógenas: definición y ejemplos

Puedes opinar sobre este contenido:
  • 0
  • 0
  • 0
  • 0

Dos variables que pueden ocurrir en los modelos de regresión son:

1. Variables endógenas: Variables que se explican por otras variables dentro de un modelo.

2. Variables exógenas: Variables que no se explican por otras variables dentro de un modelo.

Cuando se utilizan modelos de regresión, los investigadores suelen estar interesados ​​en comprender la relación entre una o más variables explicativas y una variable de respuesta .

Y en general:

  • Es posible manipular variables endógenas para producir algún efecto en la variable de respuesta.
  • No es posible manipular variables exógenas.

Los siguientes ejemplos ilustran cómo identificar variables endógenas versus exógenas en diferentes modelos de regresión.

Ejemplo 1: Rendimiento de cultivos

Suponga que un agricultor está interesado en comprender los factores que afectan el rendimiento total del cultivo. Recopila datos y crea el siguiente modelo de regresión :

Rendimiento del cultivo = B 0 + B 1 (fertilizante) + B 2 (tipo de suelo utilizado) + B 3 (lluvia)

A continuación, se muestra cómo identificar cada variable en el modelo:

  • Rendimiento del cultivo: esta variable es endógena porque puede explicarse por el fertilizante, el tipo de suelo utilizado y las precipitaciones.
  • Fertilizante: Esta variable es endógena porque su efectividad está influenciada por el tipo de suelo utilizado.
  • Tipo de suelo utilizado: esta variable es endógena porque está influenciada por el tipo de suelo utilizado.
  • Lluvia: esta variable es exógena porque no está influenciada por las otras variables del modelo. En otras palabras, la cantidad de fertilizante utilizada o el tipo de suelo utilizado no pueden afectar la cantidad de lluvia de ninguna manera.

Variables endógenas vs exógenas

Ejemplo 2: gasto del consumidor

Suponga que un economista está interesado en comprender los factores que afectan el gasto del consumidor. Ella recopila datos y construye el siguiente modelo de regresión :

Gasto del consumidor = B 0 + B 1 (Ingresos) + B 2 (Rentabilidad de la inversión) + B 3 (Tasas de impuestos del gobierno)

A continuación, se muestra cómo identificar cada variable en el modelo:

  • Gasto del consumidor: esta variable es endógena porque puede explicarse por los ingresos, el rendimiento de la inversión y el gasto público.
  • Ingresos: esta variable es endógena porque se ve afectada por las tasas impositivas del gobierno.
  • Rendimientos de la inversión: esta variable es endógena porque está influenciada por las tasas impositivas del gobierno.
  • Tasas de impuestos del gobierno: esta variable es exógena porque no está influenciada por las otras variables del modelo. En otras palabras, la cantidad que una persona gana en ingresos o gana en rendimientos de inversiones no puede afectar las tasas impositivas establecidas por el gobierno de ninguna manera.

Ejemplo de variables endógenas y exógenas

Recursos adicionales

¿Qué es una variable moderadora?
¿Qué es una variable de confusión?
¿Qué es una variable manipulada?
¿Qué es una variable antecedente?

  • https://r-project.org
  • https://www.python.org/
  • https://www.stata.com/

Redactor del artículo

  • Luis Benites
    Director de Statologos.com

    Tengo una Maestría en Ciencias en Estadística Aplicada y he trabajado en algoritmos de aprendizaje automático para empresas profesionales tanto en el sector de la salud como en el comercio minorista.

    Ver todas las entradas

¿Te hemos ayudado?

Ayudanos ahora tú, dejanos un comentario de agradecimiento, nos ayuda a motivarnos y si te es viable puedes hacer una donación:

La ayuda no cuesta nada

Por otro lado te rogamos que compartas nuestro sitio con tus amigos, compañeros de clase y colegas, la educación de calidad y gratuita debe ser difundida, recuerdalo:

Deja un comentario

Uno de los supuestos clave en la regresión lineal es que no existe correlación entre los residuos, por ejemplo, los…
statologos comunidad-2

Compartimos información EXCLUSIVA y GRATUITA solo para suscriptores (cursos privados, programas, consejos y mucho más)

You have Successfully Subscribed!