Análisis de subgrupos

Actualizado el 24 de septiembre de 2021, por Luis Benites.

análisis de conglomerados

Subdividir la cohorte en grupos puede proporcionar información de investigación adicional.

El análisis de subgrupos es una investigación que se centra en uno o más subgrupos del conjunto de datos principal. Intenta encontrar e ilustrar patrones dentro y entre subgrupos.

La técnica es ampliamente utilizada en la investigación médica; El precio que conlleva cualquier ensayo clínico significa que los investigadores están bajo presión para obtener la mayor cantidad posible de información de cualquier ensayo.

El análisis de subgrupos a menudo se divide en dos tipos: análisis preespecificado y análisis post hoc .

  • El análisis preespecificado es un análisis de subgrupos que se planeó durante la etapa inicial de diseño del experimento, antes de analizar los datos.
  • El análisis post hoc se decide y planifica una vez que se han recibido los datos.

Peligros en el análisis de subgrupos

El análisis de subconjuntos tiene una tasa mucho más alta de falsos positivos que la investigación primaria porque se realizan múltiples pruebas en el mismo conjunto de datos; Se puede ignorar una gran cantidad de «resultados poco interesantes» en favor de un resultado de subconjunto que el investigador selecciona con precisión. Ver: Problema de prueba múltiple.

Debido a esto, es importante que cuando se realice el análisis de subconjuntos:

  • Los resultados están claramente etiquetados como análisis de subgrupos en el informe resultante.
  • Se generan y establecen los niveles de significancia apropiados .
  • Se aclara, en el escrito, si el análisis es preespecificado o post hoc.

Si, y solo si, se siguen estas pautas, el análisis de subgrupos puede ser una parte muy informativa de cualquier proyecto de investigación importante.

Referencias

Dijkman, Kooistra y Bhandari. Cómo trabajar con un análisis de subgrupos. Revista canadiense de cirugía. 2009 diciembre; 52(6): 515–522. Recuperado de https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC2792383/ el 7 de julio de 2018
Lagakos SW (20 de abril de 2006). El desafío de los análisis de subgrupos: informar sin distorsionar. Revista de medicina de Nueva Inglaterra. 354 (16): 1667–9. doi:10.1056/NEJMp068070. PMID 16625007. Recuperado de https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMp068070 el 7 de julio de 2018
Ting, N. et al. (Eds.) (2020). Diseño y Análisis de Subgrupos con Aplicaciones Biofarmacéuticas (Temas Emergentes en Estadística y Bioestadística) 1ra ed.
Tutorial sobre consideraciones estadísticas sobre análisis de subgrupos en ensayos clínicos confirmatorios. Estadística en Medicina. Volumen 36, Número 8. 15 de abril de 2017. Páginas 1334-1360
Obtenido de https://onlinelibrary.wiley.com/doi/abs/10.1002/sim.7167 el 7 de julio de 2018
Wang, Lagakos, Ware, Hunter y Drazen . Informe de análisis de subgrupos en ensayos clínicos. N Engl J Med 2007; 357:2189-2194 DOI: 10.1056/NEJMsr077003. Recuperado de https://www.nejm.org/doi/full/10.1056/NEJMsr077003 el 7 de julio de 2018

Redactor del artículo

  • Luis Benites
    Director de Statologos.com

    Tengo una Maestría en Ciencias en Estadística Aplicada y he trabajado en algoritmos de aprendizaje automático para empresas profesionales tanto en el sector de la salud como en el comercio minorista.

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