Actualizado por ultima vez el 24 de septiembre de 2021, por Luis Benites.
Subdividir la cohorte en grupos puede proporcionar información de investigación adicional.
El análisis de subgrupos es una investigación que se centra en uno o más subgrupos del conjunto de datos principal. Intenta encontrar e ilustrar patrones dentro y entre subgrupos.
La técnica es ampliamente utilizada en la investigación médica; El precio que conlleva cualquier ensayo clínico significa que los investigadores están bajo presión para obtener la mayor cantidad posible de información de cualquier ensayo.
El análisis de subgrupos a menudo se divide en dos tipos: análisis preespecificado y análisis post hoc .
- El análisis preespecificado es un análisis de subgrupos que se planeó durante la etapa inicial de diseño del experimento, antes de analizar los datos.
- El análisis post hoc se decide y planifica una vez que se han recibido los datos.
Peligros en el análisis de subgrupos
El análisis de subconjuntos tiene una tasa mucho más alta de falsos positivos que la investigación primaria porque se realizan múltiples pruebas en el mismo conjunto de datos; Se puede ignorar una gran cantidad de «resultados poco interesantes» en favor de un resultado de subconjunto que el investigador selecciona con precisión. Ver: Problema de prueba múltiple.
Debido a esto, es importante que cuando se realice el análisis de subconjuntos:
- Los resultados están claramente etiquetados como análisis de subgrupos en el informe resultante.
- Se generan y establecen los niveles de significancia apropiados .
- Se aclara, en el escrito, si el análisis es preespecificado o post hoc.
Si, y solo si, se siguen estas pautas, el análisis de subgrupos puede ser una parte muy informativa de cualquier proyecto de investigación importante.
Referencias
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