Cómo realizar un análisis univariante en R (con ejemplos)

El término análisis univariado se refiere al análisis de una variable. Puede recordar esto porque el prefijo «uni» significa «uno».

Hay tres formas comunes de realizar análisis univariados en una variable:

1. Resumen de estadísticas : mide el centro y la dispersión de valores.

2. Tabla de frecuencia : describe la frecuencia con la que ocurren diferentes valores.

3. Gráficos : se utilizan para visualizar la distribución de valores.

Este tutorial proporciona un ejemplo de cómo realizar un análisis univariado para la siguiente variable:

#create variable con 15 valores
x <- c (1, 1, 2, 3,5, 4, 4, 4, 5, 5, 6,5, 7, 7,4, 8, 13, 14,2)

Resumen estadístico

Podemos usar la siguiente sintaxis para calcular varios estadísticos de resumen para nuestra variable:

#find mean
media (x)
[1] 5.706667

# encontrar mediana
 mediana (x)

[15

#find range
máximo (x) - mínimo (x)

[1] 13,2

# encontrar el rango intercuartílico (dispersión del 50% medio de los valores)
IQR (x)

[1] 3,45

#find desviación estándar
sd (x)

[1] 3.858287

Tabla de frecuencia

Podemos usar la siguiente sintaxis para producir una tabla de frecuencias para nuestra variable:

#producir tabla de frecuencias
mesa (x)

   1 2 3,5 4 5 6,5 7 7,4 8 13 14,2 
   2 1 1 3 2 1 1 1 1 1 1 

Esto nos dice que:

• El valor 1 ocurre 2 veces
• El valor 2 ocurre 1 vez
• El valor 3.5 ocurre 1 vez

Y así.

Gráficos

Podemos producir un diagrama de caja usando la siguiente sintaxis:

#produce boxplot
diagrama de caja (x)

Podemos producir un histograma usando la siguiente sintaxis:

#produce histogram 
hist (x)

Podemos producir una curva de densidad usando la siguiente sintaxis:

#producir 
gráfico de curva de densidad (densidad (x))

Cada uno de estos gráficos nos brinda una forma única de visualizar la distribución de valores de nuestra variable.

Puede encontrar más tutoriales de R en esta página .

• https://r-project.org
• https://www.python.org/
• https://www.stata.com/