Aleatorización de bloques permutados: definición y ejemplos

La aleatorización de bloques permutados es una técnica que se puede utilizar para asignar aleatoriamente a los individuos de un experimento a un tratamiento determinado dentro de un bloque. Por ejemplo, supongamos que queremos probar si el fertilizante A o el fertilizante B producen más crecimiento en 24 plantas en seis campos diferentes. Nuestros tratamientos … Leer más

Cómo crear e interpretar una curva ROC en SPSS

La regresión logística es un método estadístico que utilizamos para ajustar un modelo de regresión cuando la variable de respuesta es binaria. Para evaluar qué tan bien se ajusta un modelo de regresión logística a un conjunto de datos, podemos observar las siguientes dos métricas: Sensibilidad: la probabilidad de que el modelo prediga un resultado … Leer más

Cómo calcular las puntuaciones Z en SPSS

Una puntuación z nos dice a cuántas desviaciones estándar se encuentra un valor dado de la media. La puntuación z de un valor dado se calcula como: puntuación z = (x – μ) / σ dónde: x: valor individual μ: media de la población σ: desviación estándar de la población Este tutorial explica cómo calcular … Leer más

Gráficos de barras apiladas en Matplotlib (con ejemplos)

Un gráfico de barras apiladas es un tipo de gráfico que usa barras para mostrar las frecuencias de diferentes categorías. Podemos crear este tipo de gráfico en Matplotlib usando la función matplotlib.pyplot.bar () . Este tutorial muestra cómo utilizar esta función en la práctica. Crear un gráfico de barras apiladas básico El siguiente código muestra … Leer más

Cómo realizar una prueba Breusch-Godfrey en Python

Uno de los supuestos clave en la regresión lineal es que no existe correlación entre los residuos, por ejemplo, los residuos son independientes. Para probar la autocorrelación de primer orden, podemos realizar una prueba de Durbin-Watson . Sin embargo, si queremos probar la autocorrelación en órdenes superiores, entonces debemos realizar una prueba de Breusch-Godfrey . … Leer más

Transformación de Box-Cox en Excel (paso a paso)

Una transformación box-cox es un método comúnmente utilizado para transformar un conjunto de datos que no se distribuye normalmente en uno con una distribución más normal . La idea básica es encontrar algún valor para λ tal que los datos transformados estén lo más cerca posible de la distribución normal, utilizando la siguiente fórmula: y … Leer más