Aleatorización de bloques permutados: definición y ejemplos

La aleatorización de bloques permutados es una técnica que se puede utilizar para asignar aleatoriamente a los individuos de un experimento a un tratamiento determinado dentro de un bloque.

Por ejemplo, supongamos que queremos probar si el fertilizante A o el fertilizante B producen más crecimiento en 24 plantas en seis campos diferentes. Nuestros tratamientos son el fertilizante A y el fertilizante B mientras que nuestros bloques son los diferentes campos.

Podemos utilizar los siguientes pasos para configurar una aleatorización de bloques permutados para este experimento:

Paso 1: Coloque cada planta en uno de los seis bloques según su campo.

Paso 2: Genere todos los arreglos de tratamiento posibles.

El total de arreglos de tratamiento posibles se puede calcular como:

Arreglos totales = b! / (b – t)!

dónde:

  • b: tamaño del bloque
  • t: número total de tratamientos

En este ejemplo, habrá 4! / (4-2)! = 12/2 = 6 arreglos en total .

Así es como se verán si los enumeramos:

AABB
ABBA
ABAB
BBAA
BABA
BAAB

Paso 3: asigne aleatoriamente un arreglo a cada bloque.

A continuación, asignaremos aleatoriamente uno de los arreglos de tratamiento a cada bloque:

Aleatorización de bloques permutados

Observe que cada bloque tiene una disposición de tratamiento diferente. Por lo tanto, nuestra aleatorización de bloques permutados está completa y podemos continuar con el experimento.

Ventajas y desventajas potenciales

Hay dos ventajas principales de utilizar una aleatorización de bloques permutados:

1. Cada bloque tiene el mismo número de individuos en cada tratamiento.

2. Hay un número igual de individuos asignados a cada tratamiento en cualquier punto del experimento . Esto es especialmente valioso si el experimento terminara antes porque los investigadores tendrían la misma cantidad de datos para cada grupo de tratamiento.

Existe una posible desventaja de utilizar una aleatorización de bloques permutada:

1. Si los investigadores conocen el tamaño del bloque, es posible que puedan saber a qué grupo de tratamiento se asignará un individuo determinado al final del bloque. Por ejemplo, si el tamaño del bloque es 4 (como en el ejemplo anterior) y ya se han asignado 2 plantas al fertilizante A, el investigador sabrá que la última planta se asignará al fertilizante B.

En un experimento dado, lo ideal es que los investigadores no sepan qué individuos están asignados a qué tratamiento para que no actúen sin saberlo de cierta manera para producir los resultados deseados.

Una forma de remediar este problema es mediante el cegamiento , en el que un tercero asigna a las personas a los tratamientos para que los investigadores no estén al tanto de las asignaciones de tratamiento.

Recursos adicionales

Diseño previo-posterior a la prueba Diseño de
pares emparejados
Difusión del tratamiento

  • https://r-project.org
  • https://www.python.org/
  • https://www.stata.com/

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