Luis Benites La regresión lineal es un método que podemos utilizar para comprender la relación entre una o más variables explicativas y una variable de respuesta. Cuando realizamos una regresión lineal en un conjunto de datos, terminamos con una ecuación de regresión que se puede usar para predecir los valores de una variable de respuesta, dados los … Leer más
Hay dos formas de extraer rápidamente el año de una fecha en R: Método 1: usar formato () df $ año <- formato (como fecha (df $ fecha, formato = » % d /% m /% Y «), » % Y «) Método 2: use el paquete lubridate biblioteca (lubridate) df $ año <- año … Leer más
A menudo, es posible que desee seleccionar las filas de un DataFrame de pandas en función de su valor de índice. Si desea seleccionar filas según la indexación de enteros, puede usar la función .iloc . Si desea seleccionar filas según la indexación de etiquetas, puede usar la función .loc . Este tutorial proporciona un … Leer más
A menudo, es posible que desee seleccionar las filas de un DataFrame de pandas en el que aparece un cierto valor en cualquiera de las columnas. Afortunadamente, esto es fácil de hacer usando la función .any pandas. Este tutorial explica varios ejemplos de cómo utilizar esta función en la práctica. Ejemplo 1: buscar valor en … Leer más
Muchas pruebas estadísticas suponen que los conjuntos de datos se distribuyen normalmente . Sin embargo, esta suposición a menudo se viola en la práctica. Una forma de abordar este problema es transformar los valores del conjunto de datos mediante una de las siguientes tres transformaciones: 1. Transformación logarítmica : transforme los valores de y a … Leer más
Se utiliza una prueba de Kruskal-Wallis para determinar si existe o no una diferencia estadísticamente significativa entre las medianas de tres o más grupos independientes. Esta prueba es el equivalente no paramétrico del ANOVA de una vía y generalmente se usa cuando se viola el supuesto de normalidad. La prueba de Kruskal-Wallis no asume normalidad … Leer más
Muchas pruebas estadísticas suponen que los residuos de una variable de respuesta se distribuyen normalmente. Sin embargo, a menudo los residuos no se distribuyen normalmente. Una forma de abordar este problema es transformar la variable de respuesta utilizando una de las tres transformaciones: 1. Transformación logarítmica : transforme la variable de respuesta de y a … Leer más
Una forma de cuantificar la relación entre dos variables es utilizar el coeficiente de correlación de Pearson , que es una medida de la asociación lineal entre dos variables .Tiene un valor entre -1 y 1 donde: -1 indica una correlación lineal perfectamente negativa entre dos variables 0 indica que no hay correlación lineal entre … Leer más
Uno de los supuestos de la regresión lineal es que no existe correlación entre los residuos. En otras palabras, se supone que los residuos son independientes. Una forma de determinar si se cumple este supuesto es realizar una prueba de Durbin-Watson , que se utiliza para detectar la presencia de autocorrelación en los residuos de … Leer más
La forma más sencilla de filtrar un DataFrame de pandas por valores de columna es usar la función de consulta . Este tutorial proporciona varios ejemplos de cómo usar esta función en la práctica con los siguientes pandas DataFrame: importar pandas como pd #create DataFrame df = pd. DataFrame ({‘equipo’: [‘A’, ‘A’, ‘B’, ‘B’, ‘C’], … Leer más