SBS – Scrapper: herramienta de extracción de datos de la SBS

Puedes opinar sobre este contenido: 1 00 0¡Presentamos SBS Scrapper: una herramienta de extracción de datos de la SBS! En Statologos, reconocemos la importancia de contar con datos estadísticos precisos y confiables para llevar a cabo investigaciones, análisis y estudios académicos de calidad. Por eso, nos complace presentarte SBS Scrapper, una herramienta de extracción de…

Varianza – Fórmulas, Cálculo y Ejercicios

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0La varianza es el valor esperado de la variación al cuadrado de una variable aleatoria a partir de su valor medio, en probabilidad y estadística. De manera informal, la varianza estima hasta qué punto un conjunto de números (aleatorios) se separan de su valor medio. El valor de la varianza…

La Desviación Estándar o Típica (Fórmulas y ejemplos)

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0La desviación estándar también llamada desviación típica, es una medida que muestra cuánta variación (como dispersión) existe con respecto a la media. La desviación estándar indica una desviación «típica» de la media. Es una medida popular de variabilidad porque vuelve a las unidades de medida originales del conjunto de…

Probabilidad Clásica: Definición, formula y Ejemplos

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0¿Qué es la probabilidad clásica? Resumen La probabilidad clásica, también conocida como probabilidad a priori, es un tipo de probabilidad que se basa en la suposición de que todos los posibles resultados de un evento tienen la misma probabilidad de ocurrir. Esta suposición se hace a menudo en…

¿Cómo calcular la distancia de Manhattan en R? (con ejemplos)

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0Cómo calcular la distancia de Manhattan en R (Mi software favorito) La distancia de Manhattan entre dos vectores, A y B, se calcula como: \sum_{i=1}^n |a_i – b_i| Donde i es el i-ésimo elemento en cada vector. Esta distancia se usa para medir la diferencia entre dos vectores…

¿Cómo eliminar valores atípicos en Python?

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0Un valor atípico es una observación que se encuentra anormalmente alejada de otros valores en un conjunto de datos. Los valores atípicos pueden ser problemáticos porque pueden afectar los resultados de un análisis. Este tutorial explica cómo identificar y eliminar valores atípicos en Python. ¿Cómo identificar valores atípicos…

Cómo transformar datos en Excel (logaritmo, raíz cuadrada, raíz cúbica)

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0Muchas pruebas estadísticas suponen que los conjuntos de datos se distribuyen normalmente . Sin embargo, esta suposición a menudo se viola en la práctica. Una forma de abordar este problema es transformar los valores del conjunto de datos mediante una de las siguientes tres transformaciones: 1. Transformación logarítmica…

Una explicación simple de cómo interpretar la varianza

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0En estadística, a menudo nos interesa comprender qué tan «dispersos» están los valores en un conjunto de datos. Para medir esto, a menudo usamos las siguientes medidas de dispersión: El rango: la diferencia entre el valor más grande y el más pequeño de un conjunto de datos. El…

4 ejemplos de uso de regresión lineal en la vida real

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0La regresión lineal es una de las técnicas más utilizadas en estadística. Se utiliza para cuantificar la relación entre una o más variables predictoras y una variable de respuesta. La forma más básica de regresión lineal es conocida como regresión lineal simple , que se utiliza para cuantificar…

¿Cómo normalizar datos entre 0 y 1?

Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0Para normalizar los valores de un conjunto de datos entre 0 y 1, puede utilizar la siguiente fórmula: z i = (x i – mínimo (x)) / (máximo (x) – mínimo (x)) dónde: z i : El i- ésimo valor normalizado en el conjunto de datos. x i :…