Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0La probabilidad clásica es una de las formas más antiguas de definir la probabilidad. Se basa en la suposición de que todos los eventos posibles son igualmente probables. Este concepto es fundamental para entender cómo se miden las posibilidades de que ocurra un evento específico. Por ejemplo, al…
Puedes opinar sobre este contenido: 1 00 0¡Presentamos SBS Scrapper: una herramienta de extracción de datos de la SBS! En Statologos, reconocemos la importancia de contar con datos estadísticos precisos y confiables para llevar a cabo investigaciones, análisis y estudios académicos de calidad. Por eso, nos complace presentarte SBS Scrapper, una herramienta de extracción de…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0La varianza es el valor esperado de la variación al cuadrado de una variable aleatoria a partir de su valor medio, en probabilidad y estadística. De manera informal, la varianza estima hasta qué punto un conjunto de números (aleatorios) se separan de su valor medio. El valor de la varianza…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0¿Qué es una variable de respuesta? Una variable de respuesta es algo que «responde» a los cambios que realiza en un experimento. Es el efecto o resultado de un experimento. Los cambios en un experimento se realizan en la variable independiente (también llamada variable manipulada ); las respuestas…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0 Instrucciones TI-83 Paso 1: Presione STAT, luego presione ENTER para ingresar a la pantalla de listas. Si ya tiene datos en L1 o L2, borre los datos: mueva el cursor a L1, presione CLEAR y luego ENTER. Repita para L2. Paso 2: Ingrese sus variables x ,…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0¿Qué es la regresión de Poisson? La familia de distribuciones de Poisson. La regresión de Poisson se utiliza para modelar variables de respuesta (valores Y) que son recuentos. Le dice qué variables explicativas tienen un efecto estadísticamente significativo en la variable de respuesta. En otras palabras, le dice…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0Modelo Aditivo y Modelo Multiplicativo en Regresión El modelo aditivo y el modelo multiplicativo son generalizaciones del modelo de regresión lineal “habitual” (Hastie & Tibshirani, 1990). El modelo aditivo es la suma aritmética de los efectos individuales de las variables predictoras . Para un experimento de dos factores…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0¿Cuál es la distancia de Mahalanobis? La distancia de Mahalanobis (MD) es la distancia entre dos puntos en un espacio multivariado . En un espacio euclidiano regular , las variables (por ejemplo, x, y, z) se representan mediante ejes trazados en ángulo recto entre sí; La distancia entre…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0¿Qué significa Detrend Data? Detrending es eliminar una tendencia de una serie de tiempo ; una tendencia generalmente se refiere a un cambio en la media a lo largo del tiempo. Cuando elimina la tendencia de los datos, elimina un aspecto de los datos que cree que está…
Puedes opinar sobre este contenido: 0 00 0Un modelo semiparamétrico es un modelo de regresión con un componente de dimensión finita e infinita. Un componente de dimensión finita está atravesado por una lista de vectores (un vector es un objeto que tiene tanto magnitud como dirección). Los espacios bidimensionales y tridimensionales con los que tratamos…
