Fidelidad de la intervención en la investigación

Actualizado por ultima vez el 28 de noviembre de 2021, por Luis Benites.

Intervention Fidelity in Research responde a la pregunta «¿Se entregó la intervención según lo previsto?» Es una medida de qué tan bien coincidieron los resultados de una intervención o experimento con lo que realmente se planeó.

fidelidad de la intervención

La fidelidad de la intervención mide qué tan bien se administraron los tratamientos.

Una intervención es alguna forma de tratamiento, pero también podría ser un no-tratamiento activo o no activo específico . Por ejemplo, un placebo es una intervención inerte; El tratamiento habitual (TUA) puede ser una intervención muy activa.

La fidelidad de la intervención es especialmente importante para determinar el lugar que un experimento o estudio podría tener en un estudio más grande, y si los resultados se pueden replicar o generalizar .

Determinación de la fidelidad de la intervención en la investigación

Para evaluar la fidelidad, la confiabilidad y validez de la intervención deben evaluarse utilizando métodos apropiados.

No existe una estadística o prueba universal que se utilice para determinar la fidelidad de la intervención en todas partes. Sin embargo, los investigadores involucrados en un proyecto multifacético a menudo trabajan para elaborar una rúbrica específica del proyecto mediante la cual se puede juzgar la fidelidad de todos los experimentos o intervenciones relacionados. Entonces, la elección de la estadística o la prueba a menudo se reduce a lo que los expertos, colegas o superiores consideren adecuado.

A veces se utiliza una encuesta, ya sea al investigador o al sujeto de la intervención, para determinar la fidelidad de la intervención. A veces, las evaluaciones se llevan a cabo dentro y después de una intervención para verificar qué tan cerca un investigador está siguiendo el procedimiento especificado; o se pide a un equipo de expertos que realice verificaciones aleatorias de las intervenciones en curso.

La clave es que la intervención debe estar bien definida de antemano. Esto debe incluir áreas en las que es importante apegarse al libro, así como aquellas en las que es posible un cierto margen de maniobra especificado de antemano.

Referencias

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Tengo una Maestría en Ciencias en Estadística Aplicada y he trabajado en algoritmos de aprendizaje automático para empresas profesionales tanto en el sector de la salud como en el comercio minorista.

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