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Actualizado el 17 de julio de 2024, por Luis Benites.
En la prueba de hipótesis , a menudo usamos valores p para determinar si hay una diferencia estadísticamente significativa entre dos grupos.
Sin embargo, mientras que un valor p puede decirnos si existe una diferencia estadísticamente significativa entre dos grupos, el tamaño del efecto puede decirnos el tamaño de esta diferencia.
Una de las formas más comunes de medir el tamaño del efecto es usar la g de Hedges , que se calcula de la siguiente manera:
g = ( x 1 – x 2 ) / √ ((n 1 -1) * s 1 2 + (n 2 -1) * s 2 2 ) / (n 1 + n 2 -2)
dónde:
- x 1 , x 2 : la media de la muestra 1 y la media de la muestra 2, respectivamente
- n 1 , n 2 : el tamaño de la muestra 1 y el tamaño de la muestra 2, respectivamente
- s 1 2 , s 2 2 : la varianza de la muestra 1 y la varianza de la muestra 2, respectivamente
El siguiente ejemplo muestra cómo calcular la g de Hedges para dos muestras.
Ejemplo: cálculo de la g de Hedge
Supongamos que tenemos las siguientes dos muestras:
Muestra 1:
- x 1 : 15,2
- s 1 : 4,4
- n 1 : 39
Muestra 2:
- x 2 : 14
- s 2 : 3.6
- n 2 : 34
A continuación se explica cómo calcular la g de Hedges para estas dos muestras:
- g = ( x 1 – x 2 ) / √ ((n 1 -1) * s 1 2 + (n 2 -1) * s 2 2 ) / (n 1 + n 2 -2)
- g = (15,2 – 14) / √ ((39-1) * 4,4 2 + (34-1) * 3,6 2 ) / (39 + 34-2)
- g = 1,2 / 4,04788
- g = 0,29851
La g de Hedges resulta ser 0.29851 .
Bonificación: use esta calculadora en línea para calcular automáticamente la g de Hedges para dos muestras cualesquiera.
Cómo interpretar la g de Hedges
Como regla general, aquí se explica cómo interpretar la g de Hedge:
- 0,2 = tamaño de efecto pequeño
- 0,5 = tamaño de efecto medio
- 0,8 = tamaño de efecto grande
En nuestro ejemplo, un tamaño del efecto de 0,29851 probablemente se consideraría un tamaño del efecto pequeño. Esto significa que incluso si la diferencia entre las medias de los dos grupos es estadísticamente significativa, la diferencia real entre las medias de los grupos es trivial.
La g de Hedges contra la d de Cohen
Otra forma común de medir el tamaño del efecto se conoce como d de Cohen , que utiliza la siguiente fórmula:
d = ( x 1 – x 2 ) / √ (s 1 2 + s 2 2 ) / 2
La única diferencia entre la d de Cohen y la g de Hedges es que la g de Hedges tiene en cuenta cada tamaño de muestra al calcular el tamaño del efecto general.
Por lo tanto, se recomienda utilizar la g de Hedge para calcular el tamaño del efecto cuando los dos tamaños de muestra no son iguales.
Si los dos tamaños de muestra son iguales, entonces la g de Hedges y la d de Cohen serán exactamente el mismo valor.
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