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Actualizado el 16 de mayo de 2022, por Luis Benites.
Este artículo trata sobre el coeficiente de correlación de concordancia de Lin , que mide pares bivariados de observaciones en relación con una prueba o medición de » estándar de oro «. Una estadística con un nombre similar es el coeficiente de concordancia (a menudo llamado » estadística W «), que se utiliza para evaluar el acuerdo entre diferentes evaluadores.
¿Qué es el coeficiente de correlación de concordancia?
El CCC de Lin compara un conjunto X con otro Y.
El coeficiente de correlación de concordancia de Lin (ρ c ) es una medida de qué tan bien se compara un conjunto de datos bivariados (Y) con una medición o prueba «estándar de oro» (X). También puede comparar dos conjuntos de medidas sin una comparación estándar de oro. En ese caso, el segundo conjunto de medidas sustituiría al patrón oro. El procedimiento se puede realizar en conjuntos de datos con diez o más pares.
(ρ c ) mide tanto la precisión (ρ) como la exactitud (C β ).
- (ρ) = coeficiente de correlación de Pearson ,
- (C Β ) = factor de corrección de sesgo , una medida de qué tan lejos está una línea de mejor ajuste (es decir, la línea de concordancia perfecta) desde un ángulo de 45 grados a través del origen.
Interpretación
(ρ c ) oscila entre 0 y ±1. Altman (1991) sitúa la interpretación cerca de otros coeficientes de correlación como el de Pearson, con <20 como «pobre» y >80 como «excelente». Esta interpretación no está grabada en piedra; Otros investigadores tienen varias interpretaciones. Por ejemplo, McBride (2005) sugiere las siguientes pautas para interpretar el coeficiente de correlación de concordancia de Lin:
- < 0,90: pobre
- 0,90 a 0,95: moderado
- 0,95 a 0,99: sustancial
- > 0,99 casi perfecto.
En lo que todos están de acuerdo es que cerca de ±1 es una concordancia perfecta (o discordancia perfecta) y 0 no hay correlación; Todo lo intermedio debe interpretarse con cautela.
Ver también : Pares concordantes y discordantes .
Referencias :
Altman DG (1991) Estadísticas prácticas para la investigación médica. Londres: Chapman and Hall.
Lin LI-K (1989) A [CCC] para evaluar la reproducibilidad. Biometrics 45:255-268
McBride GB (2005) Una propuesta de criterios de fuerza de acuerdo para la concordancia de Lin… NIWA Client Report: HAM2005-062.
Lin L (2000). Una nota sobre el coeficiente de correlación de concordancia. Biometría 56: 324 – 325.
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