Actualizado por ultima vez el 4 de agosto de 2021, por Luis Benites.
El coeficiente de Gini es una estadística que cuantifica la cantidad de desigualdad que existe en una población.
El coeficiente de Gini es un número entre 0 y 1, donde 0 representa la igualdad perfecta y 1 la desigualdad perfecta. A veces, estas estadísticas se informan en términos de porcentajes, con números entre 0 y 100. Por lo general, se utilizan para cuantificar la desigualdad de ingresos en las poblaciones humanas y, en ese caso, un índice de Gini de 0 significaría que todos ganan exactamente lo mismo, mientras que 1 sería significa que una persona gana todo el dinero que hay. Un país como Estados Unidos tiene un índice de Gini de 0,45.
Cálculo del Coeficiente de Gini.
El coeficiente de Gini se deriva de la curva de Lorenz , una representación gráfica de la desigualdad social que fue publicada por Max Lorenz en 1905. Se genera una curva de Lorenz trazando el ingreso acumulado de la población en un eje vertical y el percentil de población en el eje horizontal; una línea recta de 45 grados representa la igualdad total.
El índice de Gini es la relación entre el área debajo de la ‘línea de igualdad’ (un área que es exactamente 0,5) menos el área debajo de la curva de Lorenz y el área debajo de la ‘línea de igualdad’. Si el área debajo de una curva de Lorenz específica está dada por 0,20, el coeficiente de Gini será (0,5 – 0,20)/(0,5) = 0,6.
Debilidades del coeficiente de Gini
Cincuenta años después de que se introdujo por primera vez, el índice de Gini sigue siendo la principal medida de la desigualdad de ingresos en grandes poblaciones, y lo utilizan tanto los registros nacionales como entidades internacionales como la ONU. Si bien es muy útil para resaltar las diferencias en los niveles de igualdad entre las poblaciones, no es perfecto. La principal debilidad del coeficiente de Gini es que tiende a subestimar los cambios en el 10% superior o el 40% inferior de la población, y enfatiza los cambios en el medio.
El cálculo del índice de Gini también depende de la recopilación de datos de población precisos, lo que puede ser más fácil de hacer en los países desarrollados que en los subdesarrollados.
Referencias
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