Actualizado por ultima vez el 17 de diciembre de 2021, por Luis Benites.
¿Qué es la confiabilidad de la consistencia interna?
La confiabilidad de la consistencia interna es una forma de medir qué tan bien una prueba o encuesta está midiendo realmente lo que usted quiere que mida.
¿Tu prueba mide lo que se supone que debe medir?
Un ejemplo simple: desea saber qué tan satisfechos están sus clientes con el nivel de servicio al cliente que reciben en su centro de llamadas. Envía una encuesta con tres preguntas diseñadas para medir la satisfacción general . Las opciones para cada pregunta son: Muy de acuerdo/De acuerdo/Neutral/En desacuerdo/Muy en desacuerdo.
- Quedé satisfecho con mi experiencia.
- Probablemente recomendaré su compañía a otros.
- Si escribo una reseña en línea, sería positiva.
Si la encuesta tiene buena consistencia interna, los encuestados deben responder lo mismo para cada pregunta , es decir, tres «de acuerdo» o tres «totalmente en desacuerdo». Si se dan respuestas diferentes, esto es una señal de que sus preguntas están mal redactadas y no miden de manera confiable la satisfacción del cliente. La mayoría de los investigadores prefieren incluir al menos dos preguntas que midan lo mismo (la encuesta anterior tiene tres).
Otro ejemplo : les das a los estudiantes una prueba de matemáticas para el sentido numérico y la lógica. Una consistencia interna alta le indicaría que la prueba está midiendo bien esos constructos. Una consistencia interna baja significa que su prueba de matemáticas está evaluando algo más (como habilidades aritméticas) en lugar de, o además de, sentido numérico y lógica.
Pruebas de consistencia interna
Para probar la consistencia interna, debe enviar las encuestas al mismo tiempo. Enviar las encuestas durante diferentes períodos de tiempo, mientras se realizan las pruebas, podría introducir variables de confusión .
Una forma informal de probar la consistencia interna es simplemente comparar las respuestas para ver si todas concuerdan entre sí. En la vida real, es probable que obtenga una amplia variedad de respuestas, lo que dificulta ver si la consistencia interna es buena o no. Una amplia variedad de pruebas estadísticas están disponibles para la consistencia interna; uno de los más utilizados es el Alfa de Cronbach .
- La correlación promedio entre elementos encuentra el promedio de todas las correlaciones entre pares de preguntas.
- Fiabilidad dividida a la mitad : todos los elementos que miden lo mismo se dividen aleatoriamente en dos. Las dos mitades de la prueba se dan a un grupo de personas y se encuentra la correlación entre las dos. La confiabilidad dividida por la mitad es la correlación entre los dos conjuntos de puntajes.
- Kuder-Richardson 20 : cuanto mayor sea la puntuación de Kuder-Richardson (de 0 a 1), más fuerte será la relación entre los ítems de la prueba. Una puntuación de al menos 70 se considera buena fiabilidad.
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Referencias:
¿Cómo interpreto los resultados de mis pruebas? Abril de 2010. Recuperado el 26/02/2016 de http://academicdepartments.musc.edu/appletree/brown_bag/brown_bag_files/2010/lancaster_appletree_4_10.pdf
