Correlación promedio entre elementos: definición, ejemplo

Actualizado por ultima vez el 18 de octubre de 2022, por Luis Benites.

La correlación promedio entre elementos es una forma de analizar la confiabilidad de la consistencia interna. Es una medida de si las preguntas individuales en una prueba o cuestionario dan resultados consistentes y apropiados; Se verifican diferentes elementos que están destinados a medir la misma idea o construcción general para ver si dan puntajes similares.

Por ejemplo, podría usarse para ver qué tan consistentemente un conjunto de diez preguntas destinadas a evaluar la comprensión de lectura parecen afinar las habilidades de lectura del sujeto de prueba ; o qué tan bien un cuestionario registró opiniones verdaderas al presentar tres preguntas, cada una redactada ligeramente diferente, sobre el tema.

Cálculo de la correlación promedio entre elementos

Calcular la correlación promedio entre elementos es un proceso de tres pasos:

  1. Identificar las preguntas o elementos destinados a probar la misma cosa o construir,
  2. Calcular la correlación entre todos los pares . Por ejemplo, si tuviera tres preguntas (a, b, c) destinadas a identificar la preferencia de helado de un sujeto de prueba, calcularía las correlaciones ab, bc y ac. Si tuviera seis preguntas, a, b, c, d, e y f, necesitaría calcular las correlaciones: ab, ac, ad, ae, af, bc, bd, be, bf, cd, ce, cf, de, df y ef.
  3. Encuentre la media de todas esas correlaciones.

El rango ideal de correlación promedio entre elementos es de 0,15 a 0,50; menos que esto, y los elementos no están bien correlacionados y no miden muy bien el mismo constructo o idea (si es que lo hacen). Más de 0,50, y los elementos están tan cerca que son casi repetitivos.

Referencias

  1. Trochim, Guillermo. Web Center for Social Research Methods: Tipos de Confiabilidad.
    Recuperado de http://www.socialresearchmethods.net/kb/reltypes.php el 24 de abril de 2018
  2. Phelan y Wren. Explorando la Confiabilidad en la Evaluación Académica. Recuperado de https://chfasoa.uni.edu/reliabilityandvalidity.htm el 24 de abril de 2018
  3. FSSE, Encuesta de la facultad sobre la participación de los estudiantes. Confiabilidad de consistencia interna. Obtenido de http://fsse.indiana.edu/pdf/pp/2013/FSSE13_Internal_Consistency_Reliability.pdf el 24 de abril de 2018

Tengo una Maestría en Ciencias en Estadística Aplicada y he trabajado en algoritmos de aprendizaje automático para empresas profesionales tanto en el sector de la salud como en el comercio minorista.

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