Diseño de paneles cruzados: definición y ejemplo

Actualizado el 24 de marzo de 2022, por Luis Benites.

El diseño de panel cruzado cruzado es un tipo de modelo de ecuación estructural donde la información se recopila en dos o más puntos en el tiempo. Se utiliza principalmente para evaluar las relaciones causales (que potencialmente pueden ser bidireccionales) en un entorno no experimental, es decir, donde las variables no se manipulan sino que simplemente se registran.

Elegiría un diseño de panel cruzado cruzado cuando esté interesado en cómo las variables interactúan entre sí a lo largo del tiempo. Por ejemplo, podría estar interesado en comprender si existe una causalidad direccional entre los niveles de importación de una nación y la pobreza de esa nación. ¿Los niveles más altos de pobreza equivalen a menores importaciones? ¿Los niveles más bajos de pobreza conducen a mayores importaciones? ¿O hay una bidireccionalidad en los niveles de importación y la pobreza?

El diseño de panel cruzado rezagado se utilizó por primera vez en economía y luego en sociología, y ahora se ha extendido a la psicología y la educación, así como a las ciencias del comportamiento.

La base del diseño de paneles con revestimiento cruzado

El diseño de panel cruzado rezagado implica observar dos variables, X e Y, en dos momentos diferentes, llámelos 1 y 2. Está tratando de encontrar qué efecto tiene cada variable entre sí en puntos específicos en el tiempo. Para hacer esto, combina sus variables para obtener cuatro nuevas variables o puntos de datos;

• X1 , _{_}
• X2 , _{_}
• Y ₁ ,
• Y ₂ .

Estas cuatro variables pueden estar conectadas por seis correlaciones diferentes:

• Dos correlaciones automáticas ,
• Correlación entre dos instancias de la misma variable, r _X1X2 y r _Y1Y2 ;
• Dos correlaciones síncronas (r _X1Y1 r _X2Y2 ).

Además, también hay dos correlaciones cruzadas que podemos designar r _X1Y2 , r _X2,Y1 . El siguiente diagrama muestra los cuatro puntos de datos y las correlaciones.

Interpretación del diseño de paneles con revestimiento cruzado

El análisis de diseño de panel cruzado cruzado sugiere que:

• Si r _X1Y2 es ‘sustancialmente diferente’ de cero, podemos concluir que X causa Y.
• Si r _X2Y1 es sustancialmente diferente de cero, podemos concluir que Y causa X.
• Si ambos son significativamente diferentes de cero, concluimos que X causa Y e Y causa X,
• Si ambos son iguales, concluimos que no se causan entre sí, sino que ambos están afectados por una tercera variable.

Si sabemos que X e Y están correlacionados pero nuestros datos no muestran ninguna correlación concluyente entre ellos (ni r _X1Y2 ni r _X2Y1 son sustancialmente diferentes de cero), puede ser que nuestro lapso de tiempo fue demasiado corto (o demasiado largo) para Permita que las influencias causales funcionen, y necesitamos rediseñar nuestro experimento.

Referencias

1. Anderson y Kida. El enfoque de investigación cruzado: descripción e ilustración. Revista de Investigación Contable. vol. 20, No. 2, Part I (otoño de 1982), págs. 403-414. Recuperado de http://www.jstor.org/stable/2490748 el 12 de mayo de 2018
2. Laurensen, B. et al. (2012). Manual de métodos de investigación del desarrollo . Prensa Guilford.
3. Tyagi y Singh. La aplicación del análisis de panel cruzado en la investigación educativa. Facta Universitatis. Ciclo: Filosofía, Sociología, Psicología e Historia. Vol 13, No 2, 2014, pp 39-51. Recuperado de http://casopisi.junis.ni.ac.rs/index.php/FUPhilSocPsyHist/article/view/151/330 el 12 de mayo de 2018.