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Actualizado el 27 de mayo de 2022, por Luis Benites.
¿Qué es la Distribución Lomax?
La distribución de Lomax es una distribución de cola pesada propuesta originalmente por Lomax (1987), quien la utilizó en su análisis de los datos de vida útil de las fallas comerciales. La distribución, que es básicamente una distribución de Pareto desplazada , se usa ampliamente en el análisis de supervivencia y tiene muchas aplicaciones en la ciencia actuarial, la economía y los negocios.
Parámetros
Dos parámetros definen la distribución: el parámetro de escala λ y el parámetro de forma κ (a veces denominado como α). La abreviatura X ∼ Lomax(λ,κ) indica que la variable aleatoria X tiene una distribución Lomax con esos dos parámetros.
La función de densidad de probabilidad para la distribución Lomax es: Para todo x, λ y κ mayor que cero.
Distribución Lomax que muestra dos conjuntos diferentes de variaciones de parámetros.
variantes
Las variantes del Lomax pueden tener más de los dos parámetros básicos. Por ejemplo, el Lomax exponenciado beta es un modelo continuo de cinco parámetros (Mead 2016).
Existen muchas otras variantes de la distribución Lomax, que incluyen:
- Lomax exponencial
- Lomax exponencial
- Gama Lomax
- mcdonald lomax
- veneno lomax
- Potencia Lomax.
- Lomax transmutado
- Weibull Lomax
- Lomax ponderado
Estos son solo algunos: hay muchos más. Se proponen nuevas variantes todo el tiempo. Por ejemplo, véase la nueva generalización propuesta por Oguntunde et al en 2017.
Referencias
A. Hassan y A. Al-Ghamdi, «Prueba de vida acelerada de estrés de paso óptimo para la distribución de Lomax», Journal of Applied Sciences Research, vol. 5, págs. 2153 y 2164, 2009.
Kotz, S.; et al., editores. (2006), Enciclopedia de Ciencias Estadísticas , Wiley.
Everitt, BS; Skrondal, A. (2010), The Cambridge Dictionary of Statistics , Cambridge University Press.
K. Lomax. Fracasos empresariales: otro ejemplo del análisis de datos de fracaso. J Am Stat Asociado. 1987; 49: 847–852
ME Mead. Sobre la distribución Lomax de cinco parámetros: propiedades y aplicaciones. Pakistan Journal of Statistics and Operation Research. Vol 12. No.1. 2016.
E. Oguntunde et al. «Una nueva generalización de la distribución Lomax con tasa de falla creciente, decreciente y constante». Modelado y Simulación en Ingeniería Volumen 2017.
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